Отдел международной аспирантуры и докторантуры

Управление подготовки кадров высшей квалификации

Подразделения

Факультет цифровых трансформаций

Факультет цифровых трансформаций Университета ИТМО создан в 2019 году в контуре Мегафакультета трансляционных информационных технологий. Сегодня в кадровый состав ФЦТ входят 4 профессора и 18 доцентов.

Аспирантура у нас - это шанс заявить о себе, как о продвинутом ученом в области ИИ:

  • Мы предоставляем все возможности для публикаций в A/A*-rank CORE и Q1 журналах;
  • Помогаем исследователям искусственного интеллекта заявить о себе в экспертном сообществе, в том числе на российских конференциях Fall into ML, Data Fusion, Highload++, ODS;
  • Даём возможность не только заниматься исследованиями , но и участвовать в реальных индустриальных проектах с крупнейшими IT-компаниями;
  • Помогаем правильно оформить исследование в виде открытого кода: http://github.com/aimclub;

Наши специальности:

  • «Компьютерные науки и информатика»

1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение;
1.2.2. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ;

  • «Информационные технологии и телекоммуникации»

2.3.4. Управление в организационных системах;
2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей;

Руководители учебных программ факультета и большинство преподавателей являются действующими сотрудниками научных лабораторий:

ФЦТ работает в коллаборации с двумя крупными научными центрами:
Исследовательский центр «Сильный ИИ в промышленности» (ИЦ СИИП);
Национальный центр когнитивных разработок (НЦКР).

Самые яркие защиты на ФЦТ:

В 2022 году диссертацию “Алгоритмы адаптивного обучения структуры и параметров байесовской сети на основе смесей гауссовских распределений” (https://dissovet.itmo.ru/dissertation/?number=749462)  защитила Ирина Деева,  руководитель разработки фреймворка BAMT (https://github.com/aimclub/BAMT) для структурного обучения байесовских сетей.

В 2023 году диссертацию “Методы и алгоритмы идентификации по данным физически обоснованных моделей в форме дифференциальных уравнений” (https://dissovet.itmo.ru/dissertation/?number=1037671) защитил Михаил Масляев, основной  разработчик фреймворка EPDE (https://github.com/ITMO-NSS-team/EPDE) для поиска дифференциальных уравнений по данным.

Узнать больше об обучении в аспирантуре на ФЦТ можно из выступления директора МФ ТИНТ Александра Валерьевича Бухановского: https://vk.com/video-25888180_456239054?access_key=2e06c8eae90fd5ca03