Научные руководители
 |
Кугаевских Александр Владимировичкандидат технических наук avkugaevskikh@itmo.ru Структурное подразделение: факультет программной инженерии и компьютерной техники Должность: доцент (квалификационная категория "ординарный доцент") Структурное подразделение: факультет программной инженерии и компьютерной техники Должность: инженер Профиль: 2.3.8. - Информатика и информационные процессы 1.2.1. - Искусственный интеллект и машинное обучение Область интересов: Нейронные сети, машинное обучение, компьютерное зрение Рабочий язык: Русский |
Публикации руководителя
| Выходные данные | Год | Индексирование в БД |
| Кугаевских А.В., Большим М.А., Саттаров И.Ф. Использование антропометрических точек для внесения ограничений в синтез трехмерной модели тела человека с помощью SMPL [The use of anthropometric points to introduce restrictions into the synthesis of a 3D model of the human body using SMPL] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2023. - Т. 23. - № 5(147). - С. 935-945 | 2023 | RSCI, Scopus, Белый список, ВАК, РИНЦ |
| Кугаевских А.В., Мангараков А.Д. Биологически-подобная модель нейрона определения движения на накоплении сигнала // Труды международной конференции по компьютерной графики и зрению "ГрафиКон" [International Conference on Computer Graphics and Vision, GraphiCon] -2022. - № 32. - С. 568-576 | 2022 | РИНЦ |
| Kugaevskikh A.V. COVID-19 Screening Based on Application of Neural Network Classification of Exhale Spectra//3rd International Conference on Neural Networks and Neurotechnologies, NeuroNT 2022, 2022, pp. 24-27 | 2022 | Scopus |
| Кугаевских А.В., Берьянов М.С. Биологически-подобные модели сверточных нейронов в задаче распознавания иллюзорного контура // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии -2022. - Т. 20. - № 1. - С. 47–56 | 2022 | ВАК, РИНЦ |
| Кугаевских А.В., Сидоров А.В. Нейросетевой подход к задаче прогнозирования компонентов многофазного потока по данным расходомера Вентури // Автоматизация и информатизация ТЭК -2022. - № 8(589). - С. 43-49 | 2022 | ВАК, РИНЦ |
| Кугаевских А.В. Новая модель нейрона конца линий, применимая в свёрточных нейронных сетях // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии -2021. - Т. 19. - № 3. - С. 50-60 | 2021 | ВАК, РИНЦ |
| Kugaevskikh A. Research of a Neuron Model with Signal Accumulation for Motion Detection//Proceedings - 3rd International Conference "Neurotechnologies and Neurointerfaces", CNN 2021, 2021, pp. 46-49 | 2021 | Scopus |
| Kugaevskikh A. Bio-Inspired End-Stopped Neuron Model for the Curves Segmentation//2020 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), 2020, pp. 719-724 | 2020 | Scopus |
| Grif M.G., Kugaevskikh A.V. Recognition of deaf gestures based on a bio-inspired neural network//Journal of Physics: Conference Series, 2020, Vol. 1661, No. 1, pp. 012038 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Kugaevskikh A.V., Sogreshilin A. Analyzing the Efficiency of Segment Boundary Detection Using Neural Networks//Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing, 2019, Vol. 55, No. 4, pp. 414-422 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Кугаевских А.В. Прогнозирование некоторых параметров газоконденсатных скважин с помощью нейронных сетей // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика -2017. - Т. 3. - № 1. - С. 91-98 | 2017 | ВАК, РИНЦ |
| Кугаевских А.В. Сравнение параметров фильтра Габора для эффективного извлечения краев // Информационные технологии -2017. - Т. 23. - № 8. - С. 598-605 | 2017 | ВАК, РИНЦ |
| Кугаевских А.В. Использование фильтра Габора и гиперболического тангенса в нейросети выделения краев // Труды международной конференции по компьютерной графики и зрению "ГрафиКон" [International Conference on Computer Graphics and Vision, GraphiCon] -2016. - № 26. - С. 388-391 | 2016 | РИНЦ |
| Кугаевских А.В. Визуализация процесса обучения нейронной сети неокогнитрон для распознавания символов [Visualization of process of training of the neural network neocognitron for character recognition] // Научная визуализация [Scientific Visualization] -2014. - Т. 6. - № 4. - С. 22-29 | 2014 | Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Кугаевских А.В. Модификация нейронной сети неокогнитрон для увеличения качества распознавания текста // Труды международной конференции по компьютерной графики и зрению "ГрафиКон" [International Conference on Computer Graphics and Vision, GraphiCon] -2014. - № 24. - С. 143-146 | 2014 | РИНЦ |
| Кугаевских А.В. Агломеративный метод сегментации иероглифического текста // Труды международной конференции по компьютерной графики и зрению "ГрафиКон" [International Conference on Computer Graphics and Vision, GraphiCon] -2010. - № 20. - С. 181-187 | 2010 | РИНЦ |
| Ивашко А.Г., Кугаевских А.В. Возможность применения искусственных нейронных сетей неокогнитрон для распознавания древнеегипетских иероглифов // Вестник Тюменского государственного университета -2009. - № 6. - С. 209-214 | 2009 | ВАК, РИНЦ |