Научные руководители
 |
Хватов Александр Александровичкандидат физико-математических наук alex_hvatov@itmo.ru Структурное подразделение: исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта "Сильный искусственный интеллект в промышленности" Должность: старший научный сотрудник Структурное подразделение: лаборатория композитного искусственного интеллекта Должность: начальник лаборатории Структурное подразделение: факультет цифровых трансформаций Должность: доцент (квалификационная категория "ординарный доцент") Профиль: 1.2.1. - Искусственный интеллект и машинное обучение 1.2.2. - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Область интересов: Численные методы решения дифференциальных уравнений, основанные на методах оптимизации и в частности на методах машинного обучения; калибровка суперкомпьютерных математических моделей, суррогатные модели; методы и подходы к моделированию физических процессов вне классических вариационных принципов. Методы и алгоритмы искусственного интеллекта, связанные с получением и последующим анализом классических математических моделей (в т.ч. дифференциальных уравнений); теория методов оптимизации (сходимость в различных пространствах); методы функционального анализа в приложении к объектам, получаемым в ходе задач, связанных с машинным обучением. Рабочий язык: Русский |
Публикации руководителя
| Выходные данные | Год | Индексирование в БД |
| Хватов А.А., Титов Р.В. О задаче устойчивого поиска дифференциальных уравнений // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления -2023. - Т. 514. - № 2. - С. 109-117 | 2023 | RSCI, РИНЦ |
| Maslyaev M., Hvatov A. Comparison of Single- and Multi- Objective Optimization Quality for Evolutionary Equation Discovery//GECCO 2023 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2023, pp. 603–606 | 2023 | Scopus, Web of Science |
| Maslyaev M., Hvatov A. Multiobjective evolutionary discovery of equation-based analytical models for dynamical systems//Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics], 2023, Vol. 23, No. 1(143), pp. 97-104 | 2023 | RSCI, Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Hvatov A. Automated differential equation solver based on the parametric approximation optimization//Mathematics, 2023, Vol. 11, No. 8, pp. 1787 | 2023 | Scopus, Web of Science |
| Aminev D., Demyanchuk N., Hvatov A. On a Structure of an Automated Differential Equation Solver Based on Machine Learning Methods//Lecture Notes in Networks and Systems, 2023, Vol. 646, pp. 438–447 | 2023 | Scopus, Web of Science |
| Hvatov A., Sorokin S.V. A simple example of the tunnelling effect in periodic elastic structures//European Journal of Mechanics - A/Solids, 2023, Vol. 100, pp. 104807 | 2023 | Scopus, Web of Science |
| Hvatov A., Sorokin S. On Unified Formulation of Floquet Propagator in Cartesian and Polar Coordinates//Mechanisms and Machine Science, 2023, Vol. 125, pp. 713-724 | 2023 | Scopus, Web of Science |
| Hvatov A., Titov R.V. Towards Discovery of the Differential Equations//Doklady Mathematics, 2023, Vol. 108, No. 2, pp. S257-S264 | 2023 | Scopus, Web of Science |
| Ivanchik E., Hvatov A. Directed differential equation discovery using modified mutation and cross-over operators//IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2023, 2023, pp. 1-10 | 2023 | Scopus, Web of Science |
| Klimova A., Nasonov D., Hvatov A., Nikitin N.O., Ivanov S.V., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A. Strategic Trends in Artificial Intelligence Through Impact of Computational Science: What Young Scientists Should Expect//Procedia Computer Science, 2023, Vol. 229, pp. 1-7 | 2023 | Scopus, Web of Science |
| Bykov N., Hvatov A., Andreeva T., Lukin A.Y., Maslyaev M., Obraztsov N.V., Surov A.V., Boukhanovsky A.V. . Methods for a Partial Differential Equation Discovery: Application to Physical and Engineering Problems//Moscow University Physics Bulletin, 2023, Vol. 78, No. Suppl.1, pp. S256-S265 | 2023 | Scopus, Web of Science |
| Manconi E., Hvatov A., Sorokin S. Numerical Analysis of Vibration Attenuation and Bandgaps in Radially Periodic Plates//Journal of Vibration Engineering and Technologies, 2023, Vol. 11, No. 6, pp. 2593-2603 | 2023 | Scopus, Web of Science |
| Bykov N., Obraztsov N.V., Hvatov A., Maslyaev M., Surov A.V. Hybrid modeling of gas-dynamic processes in AC plasma torches//Физика и механика материалов = Materials Physics and Mechanics, 2022, Vol. 50, No. 2, pp. 287-303 | 2022 | RSCI, Scopus, Web of Science, ВАК, РИНЦ |
| Hvatov A. Data-Driven Approach for the Floquet Propagator Inverse Problem Solution//ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings, 2022, pp. 3813-3817 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Nikitin N.O., Revin I., Hvatov A., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V. Hybrid and Automated Machine Learning Approaches for Oil Fields Development: the Case Study of Volve Field, North Sea//Computers and Geosciences, 2022, Vol. 161, pp. 105061 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Schvartsberg J., Hvatov A. Discovery of multivariable algebraic expressions using evolutionary optimization//Procedia Computer Science, 2022, Vol. 212, pp. 230-242 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Maslyaev M., Hvatov A. Solver-Based Fitness Function for the Data-Driven Evolutionary Discovery of Partial Differential Equations//IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2022, 2022, pp. 1-8 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Шахкян К.А., Литвинцева А.В., Титов Р.В., Хватов А.А. Искусcтвенный интеллект в науке и бизнесе: два полушария одного мозга // XIV Санкт-Петербургский конгресс "Профессиональное образование, наука и инновации в XXI веке": сборник материалов (СПб, 29ноября-1декабря 2022г.) -2022. - С. 235-237 | 2022 | |
| Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V. Partial differential equations discovery with EPDE framework: Application for real and synthetic data (R)//Journal of Computational Science, 2021, Vol. 53, pp. 101345 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Hvatov A., Maslyaev M., Polonskaia I.S., Sarafanov M.I., Merezhnikov M., Nikitin N.O. Model-Agnostic Multi-objective Approach for the Evolutionary Discovery of Mathematical Models//Communications in Computer and Information Science, 2021, Vol. 1488, pp. 72-85 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Merezhnikov M., Hvatov A. Multi-objective closed-form algebraic expressions discovery approach application to the synthetic time-series generation//Procedia Computer Science, 2021, Vol. 193, pp. 285-294 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Быков Н.Ю., Хватов А.А., Калюжная А.В., Бухановский А.В. Метод восстановления моделей тепломассопереноса по пространственно-временным распределениям параметров // Письма в Журнал технической физики -2021. - Т. 47. - № 24. - С. 9-12 | 2021 | RSCI, ВАК, РИНЦ |
| Maslyaev M., Hvatov A. Multi-Objective Discovery of PDE Systems Using Evolutionary Approach//IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2021, 2021, pp. 596-603 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Nikitin N.O., Hvatov A., Polonskaia I.S., Kalyuzhnaya A.V., Grigorev G., Wang X., Qian X. Generative design of microfluidic channel geometry using evolutionary approach//GECCO 2021 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2021, pp. 59-60 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Bykov N., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V. A method of generative model design based on irregular data in application to heat transfer problems//Journal of Physics: Conference Series, 2021, Vol. 1959, No. 1, pp. 012012 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Kalyuzhnaya A.V., Nikitin N.O., Hvatov A., Maslyaev M., Yachmenkov M., Boukhanovsky A.V. Towards generative design of computationally efficient mathematical models with evolutionary learning//Entropy, 2021, Vol. 23, No. 1, pp. 28 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Rezaei A., Carcaterra A., Sorokin S.V., Hvatov A., Mezzani F. Propagation of waves in nonlocal-periodic systems//Journal of Sound and Vibration, 2021, Vol. 506, pp. 116156 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Hvatov A., Maslyaev M. The data-driven physical-based equations discovery using evolutionary approach//GECCO 2020 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2020, pp. 129–130 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Hvatov A., Sorokin S.V. Analysis of periodicity-induced attenuation effect in a nonlinear waveguide by means of the method of polynomial system resultants//Mechanics Research Communications, 2020, Vol. 103, pp. 103476 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V. Discovery of the data-driven models of continuous metocean process in form of nonlinear ordinary differential equations//Procedia Computer Science, 2020, Vol. 178, pp. 18-26 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Калюжная А.В., Никитин Н.О., Вычужанин П.В., Хватов А.А. Технологии прикладного искусcтвенного интеллекта в задачах численного моделирования процессов в океане // Комплексные исследования Мирового океана: материалы V Всероссийской научной конференции молодых ученых (Калининград, 18-22мая 2020г.) -2020. - С. 81-82 | 2020 | РИНЦ |
| Kaluzhnaya A.V., Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Hvatov A., Boukhanovsky A.V. Automatic Evolutionary Learning of Composite Models With Knowledge Enrichment//GECCO 2020 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2020, pp. 43-44 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A. Data-Driven Partial Differential Equations Discovery Approach for the Noised Multi-dimensional Data//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2020, Vol. 12138 LNCS, pp. 86-100 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Хватов А.А. Анализ бесконечной периодической структуры и ее конечной части с учетом слабой нелинейности // Ученые записки физического факультета МГУ -2020. - № 1. - С. 2011201 | 2020 | ВАК, РИНЦ |
| Merezhnikov M., Hvatov A. Closed-form algebraic expressions discovery using combined evolutionary optimization and sparse regression approach//Procedia Computer Science, 2020, Vol. 178, pp. 424-433 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Hvatov A. The symmetrical cell eigenfrequency method for periodic structure stop-band definition//Vibroengineering Procedia, 2019, Vol. 25, pp. 100-105 | 2019 | Scopus |
| Nikitin N.O., Deeva I., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V., Hvatov A., Kovalchuk S.V. Deadline-driven approach for multi-fidelity surrogate-assisted environmental model calibration: SWAN wind wave model case study//GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2019, pp. 1583-1591 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Hvatov A., Sorokin S. Assessment of reduced-order models in analysis of Floquet modes in an infinite periodic elastic layer//Journal of Sound and Vibration, 2019, Vol. 440, pp. 332-345 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Hvatov A., Sorokin S.V. Floquet theory analysis of a weakly non-linear periodic structure//COMPDYN Proceedings, 2019, Vol. 2, pp. 3457-3464 | 2019 | Scopus |
| Maslyaev M., Hvatov A. Discovery of the data-driven differential equation-based models of continuous metocean process//Procedia Computer Science, 2019, Vol. 156, pp. 367-376 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V. Data-driven partial derivative equations discovery with evolutionary approach//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2019, Vol. 11540 LNCS, pp. 635-641 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Khvatov A.A., Nikitin N., Kaluzhnaya A.V., Kosukhin S.S. Adaptation of NEMO-LIM3 model for multigrid high-resolution Arctic simulation//Ocean Modelling, 2019, Vol. 141, pp. 101427 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Hvatov A., Sorokin S. On application of the Floquet theory for radially periodic membranes and plates//Journal of Sound and Vibration, 2018, Vol. 414, pp. 15-30 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Vychuzhanin P., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V. Anomalies Detection in Metocean Simulation Results Using Convolutional Neural Networks//Procedia Computer Science, 2018, Vol. 136, pp. 321-330 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Хватов А.А. Теория Флоке в анализе виброизоляции // Ученые записки физического факультета МГУ -2017. - № 5. - С. 1751413 | 2017 | РИНЦ |
| Hvatov A., Sorokin S. Cylindrical waves in structures periodic in polar coordinates//6th International Conference on Computational Methods in Structural Dynamics and Earthquake Engineering, COMPDYN 2017, 2017, pp. 509-517 | 2017 | Scopus |
| Hvatov A., Sorokin S. Free vibrations of finite periodic structures in pass-and stop-bands of the counterpart infinite waveguides//Journal of Sound and Vibration, 2015, Vol. 347, pp. 200-217 | 2015 | Scopus, Web of Science |