Научные руководители
 |
Фильченков Андрей Александровичкандидат физико-математических наук afilchenkov@itmo.ru Структурное подразделение: факультет информационных технологий и программирования Должность: доцент (квалификационная категория "доцент практики") Профиль: 05.13.17 - Теоретические основы информатики 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ 2.3.4. - Управление в организационных системах 1.2.3. - Теоретическая информатика, кибернетика 2.3.8. - Информатика и информационные процессы 1.2.2. - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ 1.2.1. - Искусственный интеллект и машинное обучение 1.2.1 - Искусственный интеллект и машинное обучение 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах Область интересов: Машинное обучение. Анализ данных. Анализ социальных сетей. Глубокое обучение. Рабочий язык: Английский, Русский |
Публикации руководителя
| Выходные данные | Год | Индексирование в БД |
| Jarsky I., Efimova V., Chebykin A., Shalamov V., Filchenkov A. Neural Style Transfer for Vector Graphics//Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2024, Vol. 3, pp. 686-693 | 2024 | Scopus, Web of Science |
| Саитов И.А., Фильченков А.А. Нормализация ориентации изображений номерных знаков транспортных средств на основе нейронной модели 3D детекции // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки -2024. - № 3. - С. 70-74 | 2024 | ВАК, РИНЦ |
| Saitov I., Filchenkov A.A. Recognition of Vehicle Country from License Plate Image based on Siamese Network Model with Triplet Loss Function and Negative Sampling Technique//Proceedings of SPIE, 2024, Vol. 13169, pp. 1316903 | 2024 | Scopus, Web of Science |
| Канонир Г., Фильченков А.А. Повышение эффективности обучения агента на основе модели иерархической темпоральной памяти // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки -2024. - № 7. - С. 82-85 | 2024 | ВАК, РИНЦ |
| Jarsky I., Efimova V., Bizyaev I., Filchenkov A. Conditional Vector Graphics Generation for Music Cover Images//Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2024, Vol. 2, pp. 233-243 | 2024 | Scopus, Web of Science |
| Khanzhina N., Kashirin M., Filchenkov A. New Bayesian Focal Loss Targeting Aleatoric Uncertainty Estimate: Pollen Image Recognition//IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2023, pp. 4253-4262 | 2023 | Scopus, Web of Science |
| Saitov I., Filchenkov A. CIS Multilingual License Plate Detection and Recognition Based on Convolutional and Transformer Neural Networks//Procedia Computer Science, 2023, Vol. 229, pp. 149-157 | 2023 | Scopus, Web of Science |
| Asadulaev A., Shutov V., Korotin A., Panfilov A., Kontsevaya V., Filchenkov A. A minimalist approach for domain adaptation with optimal transport//Proceedings of Machine Learning Research, 2023, Vol. 232, pp. 1009-1024 | 2023 | Scopus, Web of Science |
| Timofeenko B., Efimova V., Filchenkov A. Vector graphics generation with LLMs: approaches and models//Записки научных семинаров Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В.А.Стеклова РАН, 2023, Vol. 530, pp. 24-37 | 2023 | ВАК, РИНЦ |
| Дзюба М.О., Жарский И.А., Ефимова В.А., Фильченков А.А. Image vectorization: a review [Векторизация изображений: обзор] // Записки научных семинаров Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В.А.Стеклова РАН -2023. - Т. 530. - С. 6-23 | 2023 | ВАК, РИНЦ |
| Baturina X., Shalamov V., Muravyov S., Filchenkov A. Mutation Management for Evolutionary Small-Moves Approach in Pickup and Delivery Problem//Procedia Computer Science, 2023, Vol. 229, pp. 109-118 | 2023 | Scopus, Web of Science |
| Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. First Describe, Then Depict: Generating Covers for Music and Books via Extracting Keywords: This paper presents two methods to generate high resolution uncopyrighted book covers or music album covers//ACM International Conference Proceeding Series, 2022, pp. 734-739 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Шаламов В.В., Ефимова В.А., Фильченков А.А. Перевод нейронной сети в векторное представление // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки -2022. - № 10. - С. 159-162 | 2022 | ВАК, РИНЦ |
| Журба Я.С., Фильченков А.А., Азаров А.А., Шалыто А.А. Алгоритмы непрерывного управления для маршрутизации конвейера на основе мультиагентного глубокого обучения с подкреплением [Continuous control algorithms for conveyer belt routing based on multi-agent deep reinforcement learning] // Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy] -2022. - № 6(121). - С. 10-19 | 2022 | Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Грибанов Т.А., Фильченков А.А., Азаров А.А., Шалыто А.А. Мультиагентная адаптивная маршрутизация агентами-клонами на основе многоголового внутреннего внимания с использованием обучения с подкреплением [Multi-agent adaptive routing by multi-head-attention-based twin agents using reinforcement learning] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2022. - Т. 22. - № 6(142). - С. 1178-1186 | 2022 | RSCI, Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Habib Y., Filchenkov A. Multi-Agent Reinforcement Learning For Multi Vehicles One-commodity Vehicle Routing//Procedia Computer Science, 2022, Vol. 212, pp. 418-428 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Efimova V., Fedotov L., Shalamov V., Filchenkov A. Advertisement Replacement in Video//Proceedings of SPIE, 2022, Vol. 12084, pp. 120840U | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Rumiantceva M., Filchenkov A. Deep Learning and Pseudo-Labeling for Ore Granulometry//Procedia Computer Science, 2022, Vol. 212, pp. 387-396 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Efimova V., Filchenkov A. Text-based sequential image generation//Proceedings of SPIE, 2022, Vol. 12084, pp. 120840H | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Yang Q., Farseev A., Nikolenko S., Filchenkov A. Do we behave differently on Twitter and Facebook: Multi-View Social Network User Personality Profiling for Content Recommendation//Frontiers in Big Data, 2022, Vol. 5, pp. 931206 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Рыбкин К.Е., Фильченков А.А., Азаров А.А., Забашта А.С., Шалыто А.А. Совместное обучение агентов и векторных представлений графов в задаче управления конвейерными лентами [Joint learning of agents and graph embeddings in a conveyor belt control problem] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2022. - Т. 22. - № 6(142). - С. 1187-1196 | 2022 | RSCI, Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Malykh V., Filchenkov A. Preface//Communications in Computer and Information Science, 2022, Vol. 1731, pp. V | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Khanzhina N., Filchenkov A., Minaeva N., Novoselova L., Petukhov M., Kharisova I., Pinaeva J., Zamorin G., Putin E.O., Zamyatina E., Shalyto A.A. Combating data incompetence in pollen images detection and classification for pollinosis prevention//Computers in Biology and Medicine, 2022, Vol. 140, pp. 105064 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Shalamov V., Efimova V., Filchenkov A. Faster Hyperparameter Optimization via Finding Minimal Regions in Random Forest Regressor//Procedia Computer Science, 2022, Vol. 212, pp. 378-386 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Chizhikov D., Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. Inferring Image Background from Text Description//Communications in Computer and Information Science, 2022, Vol. 1731, pp. 1-13 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Krylov D., Poliakov S., Khanzhina N., Zabashta A., Filchenkov A., Farseev A. Improving Multimodal Data Labeling with Deep Active Learning for Post Classification in Social Networks//MULL 2021 - Proceedings of the 1st Workshop on Multimedia Understanding with Less Labeling, co-located with ACM MM 2021, 2021, pp. 17-25 | 2021 | Scopus |
| Tretiak A., Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. Template-based generation of entertaining illustrations for news publication in social media using deep neural networks//Proceedings - 2021 Ivannikov ISPRAS Open Conference, ISPRAS 2021, 2021, pp. 147-151 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Barbahan I., Baikalov V., Vyatkin V.V., Filchenkov A. Multi-Agent Deep Reinforcement Learning-Based Algorithm for Fast Generalization on Routing Problems//Procedia Computer Science, 2021, Vol. 193, pp. 228-238 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Khanzhina N., Kashirin M., Filchenkov A. Monte Carlo Concrete DropPath for Epistemic Uncertainty Estimation in Brain Tumor Segmentation//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2021, Vol. 12959, pp. 64-74 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Kuznetsov I., Filchenkov A. Solving Continuous Control with Episodic Memory//30th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2021, 2021, pp. 2651-2657 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Nerinovsky A., Buzhinsky I., Filchenkov A. Realistic text replacement with non-uniform style conditioning//IEEE Access, 2021, Vol. 9, pp. 92706-92714 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Yang Q., Farseev A., Filchenkov A. Two-Faced Humans on Twitter and Facebook: Harvesting Social Multimedia for Human Personality Profiling//ICDAR 2021 - Proceedings of the 2nd Workshop on Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval, 2021, pp. 39-47 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Farseev A., Yang Q., Filchenkov A., Lepikhin K., Chu-Farseeva Y., Loo D. SoMin.ai: Personality-Driven Content Generation Platform//14th ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2021, 2021, pp. 890-893 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Volkov A., Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. Keypoint-based Static Object Removal from Photographs//Proceedings of SPIE, 2021, Vol. 11605, pp. 116050O | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Filchenkov A., Khanzhina N., Tsai A., Smetannikov I. Regularization of Autoencoders for Bank Client Profiling Based on Financial Transactions//Risks, 2021, Vol. 9, No. 3, pp. 54 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Shalamov V., Efimova V., Filchenkov A. Paraphrase Quality Assessment Metric and Russian Paraphrase Dataset Collection//Proceedings - 2021 Ivannikov ISPRAS Open Conference, ISPRAS 2021, 2021, pp. 140-146 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Смирнова В.С., Шаламов В.В., Ефимова В.А., Фильченков А.А. Оптимизация гиперпараметров на основе объединения априорных и апостериорных знаний о задаче классификации [Hyperparameter optimization based on a priori and a posteriori knowledge about classification problem] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2020. - Т. 20. - № 6(130). - С. 828-834 | 2020 | RSCI, Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Грачев П.Г., Муравьёв С.Б., Фильченков А.А., Шалыто А.А. Генерация автоматов на основе рекуррентных нейросетей и автоматического выбора кластеризации [Automata generation based on recurrent neural networks and automated cauterization selection] // Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy] -2020. - № 1(104). - С. 34-43 | 2020 | Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Kochetov K., Filchenkov A. Generative Adversarial Networks for Respiratory Sound Augmentation//ACM International Conference Proceeding Series, 2020, pp. 106-111 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Asadulaev A., Kuznetcov I.S., Stein G., Filchenkov A. Exploring and Exploiting Conditioning of Reinforcement Learning Agents//IEEE Access, 2020, Vol. 8, pp. 211951-211960 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Asadulaev A., Stein G., Filchenkov A. Transgenerators//ACM International Conference Proceeding Series, 2020, pp. 3446417 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Al Ali M., Zaity B., Drobintsev P., Wannous H., Chernoruckiy I., Filchenkov A. Joint Slot Filling and Intent Detection in Spoken Language Understanding by Hybrid CNN-LSTM Model//ACM International Conference Proceeding Series, 2020, pp. 112-117 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Muravyov S., Filchenkov A. A Cloud-based Network of 3D Objects for Robust Grasp Planning//ACM International Conference Proceeding Series, 2020, pp. 99-105 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Drozdov G., Zabashta A., Filchenkov A. Graph Convolutional Network Based Generative Adversarial Networks for the Algorithm Selection Problem in Classification//ACM International Conference Proceeding Series, 2020, pp. 88-92 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Oreshin S., Filchenkov A., Petrusha P., Krasheninnikov E., Panfilov A., Glukhov I., Kaliberda Y., Masalskiy D., Serdyukov A., Kazakovtsev V.L., Khlopotov M., Podolenchuk T., Smetannikov I., Kozlova D. Implementing a Machine Learning Approach to Predicting Students' Academic Outcomes//ACM International Conference Proceeding Series, 2020, pp. 78-83 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Saitov I., Polevaya T., Filchenkov A. Dermoscopic attributes classification using deep learning and multi-task learning//Procedia Computer Science, 2020, Vol. 178, pp. 328-336 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Viuginov N., Grachev P., Filchenkov A. A Machine Learning Based Plagiarism Detection In Source Code//ACM International Conference Proceeding Series, 2020, pp. 3446420 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Румянцева М.Ю., Балакшин П.В., Фильченков А.А. Применение нейронных сетей для автоматизации гранулометрического анализа руды // Научно-технический вестник Поволжья -2020. - № 6. - С. 99-101 | 2020 | ВАК, РИНЦ |
| Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. Synthetic Dataset Generation for Text Recognition with Generative Adversarial Networks//Proceedings of SPIE, 2020, Vol. 11433, pp. 1143315 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Oreshin S.A., Filchenkov A.A., Kozlova D.K., Petrusha P.G., Lisitsyna L.S., Panfilov A.N., Glukhov I.A., Krasheninnikov E.I., Buraya K.I. The Use of Students’ Digital Portraits in Creating Smart Higher Education: A Case Study of the AI Benefits in Analyzing Educational and Social Media Data//Smart Innovation, Systems and Technologies, 2020, Vol. 188, pp. 233-243 | 2020 | Scopus |
| Khanzhina N., Slepkova N.D., Filchenkov A. Synthetic images generation for text detection and recognition in the wild//Proceedings of SPIE, 2020, Vol. 11433, pp. 1143312 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Yang Q., Farseev A., Filchenkov A. I Know Where You Are Coming From: On the Impact of Social Media Sources on AI Model Performance//35th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2021, 2020, Vol. 34, pp. 13971-13972 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Sahipov I., Zabashta A., Filchenkov A. Stabilization of Dataset Matrix Form for Classification Dataset Generation and Algorithm Selection//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2020, Vol. 12490 LNCS, pp. 66-75 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Polevaya T., Ravodin R., Filchenkov A. Skin Lesion Primary Morphology Classification With End-To-End Deep Learning Network//1st International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication, ICAIIC 2019, 2019, pp. 247-250 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Ustalov D., Filchenkov A., Pivovarova L. Preface//Communications in Computer and Information Science, 2019, Vol. 1119, pp. v | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Yakovleva D., Popov A., Filchenkov A. Real-time bidding with Soft Actor-Critic Reinforcement Learning in Display Advertising//Proceedings of the 25th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2019, pp. 373-382 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Kachalsky I., Zabashta A., Filchenkov A., Korneev G. Generating Datasets for Classification Task and Predicting Best Classifiers with Conditional Generative Adversarial Networks//ACM International Conference Proceeding Series, 2019, pp. 97-101 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Viuginov N., Filchenkov A. A machine learning based automatic folding of dynamically typed languages//3rd ACM SIGSOFT International Workshop on Machine Learning Techniques for Software Quality Evaluation, MaLTeSQuE 2019, co-located with ESEC/FSE 2019, 2019, pp. 31-36 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Zabashta A., Filchenkov A. Active Dataset Generation for Meta-Learning System Quality Improvement//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2019, Vol. 11871, pp. 394-401 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Shalamov V., Filchenkov A., Shalyto A.A. Heuristic and metaheuristic solutions of pickup and delivery problem for self-driving taxi routing//Evolving Systems, 2019, Vol. 10, No. 1, pp. 3-11 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Tomp D., Muravyov S., Filchenkov A., Parfenov V. Meta-learning Based Evolutionary Clustering Algorithm//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2019, Vol. 11871, pp. 502-513 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Муравьёв С.Б., Ефимова В.А., Шаламов В.В., Фильченков А.А., Сметанников И.Б. Автоматическая настройка гиперпараметров алгоритмов кластеризации с помощью обучения с подкреплением [Automatic hyperparameter optimization for clustering algorithms with reinforcement learning] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2019. - Т. 19. - № 3(121). - С. 508-515 | 2019 | Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Muravyov S., Antipov D., Buzdalova A., Filchenkov A. Efficient Computation Of Fitness Function For Evolutionary Clustering//Mendel, 2019, Vol. 25, No. 1, pp. 87-94 | 2019 | Scopus |
| Полевая Т.А., Саитов И.А., Раводин Р.А., Фильченков А.А. Классификация изображений первичных элементов кожной сыпи [Image classification of primary morphological elements of skin lesions] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2019. - Т. 19. - № 2(120). - С. 333–338 | 2019 | Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Samborskii I., Farseev A., Filchenkov A., Chua T. A Whole New Ball Game: Harvesting Game Data for Player Profiling//33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2019, 31st Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference, IAAI 2019 and the 9th AAAI Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence, EAAI 2019, 2019, pp. 10025-10026 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Mukhutdinov D., Filchenkov A., Shalyto A., Vyatkin V. Multi-agent deep learning for simultaneous optimization for time and energy in distributed routing system//Future Generation Computer Systems, 2019, Vol. 94, pp. 587-600 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Grachev P., Bezborodov R., Smetannikov I., Filchenkov A. Exploring the relationship between the structural and the actual similarities of automata//ACM International Conference Proceeding Series, 2019, pp. 81-86 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Samborskii I., Filchenkov A., Korneev G., Farseev A. Person, Organization, or Personage: Towards User Account Type Prediction in Microblogs//Communications in Computer and Information Science, 2019, Vol. 947, pp. 111-122 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Efimova V., Filchenkov A., Shalyto A. Reinforcement-based Simultaneous Algorithm and its Hyperparameters Selection//Communications in Computer and Information Science, 2019, Vol. 794, pp. 15-27 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Kochetov K., Putin E., Balashov M., Filchenkov A., Shalyto A. Noise Masking Recurrent Neural Network for Respiratory Sound Classification//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2018, Vol. 11141, pp. 208-217 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Sboev A., Serenko A., Rybka R., Vlasov D., Filchenkov A. Estimation of the influence of spiking neural network parameters on classification accuracy using a genetic algorithm//Procedia Computer Science, 2018, Vol. 145, pp. 488-494 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Markovnikov N., Kipyatkova I., Karpov A., Filchenkov A. Deep neural networks in Russian speech recognition//Communications in Computer and Information Science, 2018, Vol. 789, pp. 54-67 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Galinsky R., Kovalenko T., Yakovleva J., Filchenkov A. Morpheme level word embedding//Communications in Computer and Information Science, 2018, Vol. 789, pp. 143-155 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Moskvichev A., Dubova M., Menshov S., Filchenkov A. Using Linguistic Activity In Social Networks To Predict And Interpret Dark Psychological Traits//Communications in Computer and Information Science, 2018, Vol. 789, pp. 16-26 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Filchenkov A., Pivovarova L., Zizka J. Preface//Communications in Computer and Information Science, 2018, Vol. 789, pp. V | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Khanzhina N., Putin E., Filchenkov A., Zamyatina E. Pollen Grain Recognition Using Convolutional Neural Network//26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2018, 2018, pp. 409-414 | 2018 | Scopus |
| Konoplich G.V., Putin E., Filchenkov A., Rybka R.B. Named Entity Recognition in Russian with Word Representation Learned by a Bidirectional Language Model//Communications in Computer and Information Science, 2018, Vol. 930, pp. 48-58 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Shalamov V., Efimova V., Muravyov S., Filchenkov A. Reinforcement-based Method for Simultaneous Clustering Algorithm Selection and its Hyperparameters Optimization//Procedia Computer Science, 2018, Vol. 136, pp. 144-153 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Farseev A., Buraya K., Filchenkov A. Multi-View Personality Profiling Based on Longitudinal Data//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2018, Vol. 11018, pp. 15-27 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Ustalov D., Filchenkov A., Pivovarova L., Zizka J. Preface//Communications in Computer and Information Science, 2018, Vol. 930, pp. V | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Budkov S., Buraya K., Filchenkov A., Smetannikov I., Puchkovskaia A. RICH-CPL: Fact Extraction from Wikipedia-sized Corpora for Morphologically Rich Languages//Proceedings of the 23rd Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2018, pp. 78-84 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Davidescu G., Filchenkov A., Muratov A., Vyatkin V. A flow-based heuristic algorithm for network operations planning in smart grids//44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, IECON 2018, 2018, pp. 3529-3534 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Akhundov R., Filchenkov A., Gorovoy V. Formalization and Automated Detection of Tourist City Center Location//Proceedings of the 23rd Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2018, pp. 21-26 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Zamyatin E., Filchenkov A. Learning to Generate Chairs with Generative Adversarial Nets//Procedia Computer Science, 2018, Vol. 136, pp. 200-209 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Abdrashitova Y., Zabashta A., Filchenkov A. Spanning of Meta-Feature space for Travelling Salesman Problem//Procedia Computer Science, 2018, Vol. 136, pp. 174-182 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Mavrin A.S., Filchenkov A., Sergey K. Four Keys to Topic Interpretability in Topic Modeling//Communications in Computer and Information Science, 2018, Vol. 930, pp. 117-129 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Kochetov K., Putin E., Azizov S., Skorobogatov I., Filchenkov A. Wheeze detection using convolutional neural networks//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2017, Vol. 10423, pp. 162-173 | 2017 | Scopus, Web of Science |
| Tanfilev I., Filchenkov A., Smetannikov I. Feature selection algorithm ensembling based on meta-learning//10th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics, CISP-BMEI 2017, 2017, pp. 1-6 | 2017 | Scopus, Web of Science |
| Muravyov S., Filchenkov A. Meta-learning system for automated clustering//CEUR Workshop Proceedings, 2017, Vol. 1998, pp. 99-101 | 2017 | Scopus |
| Grachev P., Lobanov I., Smetannikov I., Filchenkov A. Neural network for synthesizing deterministic finite automata//Procedia Computer Science, 2017, Vol. 119, pp. 73-82 | 2017 | Scopus, Web of Science |
| Забашта А.С., Фильченков А.А. Построения наборов данных для задачи бинарной классификации по их характеристическому описанию // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2017. - Т. 17. - № 3(109). - С. 498–505 | 2017 | ВАК, РИНЦ |
| Buraia K.I., Pivovarova L., Budkov S.A., Filchenkov A.A. Toward Never Ending Language Learning for Morphologically Rich Languages//BSNLP 2017 The 6th Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing, 2017, pp. 108-118 | 2017 | |
| Farseev A., Samborskii I., Filchenkov A., Chua T. Cross-domain recommendation via clustering on multi-layer graphs//SIGIR 2017 Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2017, pp. 195-204 | 2017 | Scopus |
| Zabashta A., Filchenkov A. NDSE: Instance Generation for Classification by Given Meta-Feature Description//CEUR Workshop Proceedings, 2017, Vol. 1998, pp. 102-104 | 2017 | Scopus |
| Buraya K., Farseev A., Filchenkov A., Chua T. Towards user personality profiling from multiple social networks//31st AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2017, 2017, pp. 4909-4910 | 2017 | Scopus, Web of Science |
| Putin E.O., Filchenkov A.A. Malware Detection using Merged Feature Spaces and Stacked Classifiers//Advanced Science Letters, 2016, Vol. 22, No. 10, pp. 2995-2998 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Golubtsov N., Galper D., Filchenkov A. Active adaptation of expert-based suggestions in ladieswear recommender system LookBooksClub via reinforcement learning//Advances in Intelligent Systems and Computing, 2016, Vol. 449, pp. 61-69 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Smetannikov I., Varlamov E., Filchenkov A. Swarm MeLiF: Feature selection with filter combination found via swarm intelligence//Advances in Intelligent Systems and Computing, 2016, Vol. 449, pp. 227-234 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Shalamov V., Filchenkov A., Chivilikhin D. Small-Moves Based Mutation For Pick-Up And Delivery Problem//GECCO 2016 - Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2016, pp. 1027-1030 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Levenets D.G., Zotov M.A., Romanov A.V., Tulupyev A.L., Zolotin A.A., Filchenkov A. Decremental and incremental reshaping of algebraic Bayesian networks global structures//Advances in Intelligent Systems and Computing, 2016, Vol. 451, pp. 57-67 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Zabashta A., Smetannikov I., Filchenkov A. Rank aggregation algorithm selection meets feature selection//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2016, Vol. 9729, pp. 740-755 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Stoyanov D.Y., Filchenkov A.A., Gedertsev A.S. A method of measuring quality of algorithm in stream structure from Motion applied to aerial photography//Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2016, 2016, pp. 35-38 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Shalamov V., Filchenkov A., Shalyto A. Genetic Search of Pickup and Delivery Problem Solutions for Self-Driving Taxi Routing//IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, 2016, Vol. 475, pp. 348-355 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Konoplich G.V., Putin E.O., Filchenkov A.A. Application of deep learning to the problem of vehicle detection in UAV images//Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2016, 2016, pp. 4-6 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Filchenkov A., Muravyov S., Parfenov V. Towards Cluster Validity Index Evaluation and Selection//Proceedings of Artificial Intelligence and Natural Language AINL FRUCT 2016 Conference, 2016, pp. 7891855 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Smetannikov I., Isaev I., Filchenkov A. New Approaches to Parallelization in Filters Aggregation Based Feature Selection Algorithms//Procedia Computer Science, 2016, Vol. 101, pp. 45-52 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Filchenkov A., Pivovarova L., Zizka J., Balandin S. Preface of the AINL FRUCT 2016 Conference//Proceedings of Artificial Intelligence and Natural Language AINL FRUCT 2016 Conference, 2016, pp. VII | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Smetannikov I., Filchenkov A. MeLiF: Filter Ensemble Learning Algorithm for Gene Selection//Advanced Science Letters, 2016, Vol. 22, No. 10, pp. 2982-2986 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Коноплич Г.В., Путин Е.О., Фильченков А.А. Обнаружение транспортных средств на аерофотоснимках с использованием глубокого обучения // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям -2016. - Т. 1. - № Секции 1-3. - С. 23-26 | 2016 | РИНЦ |
| Стоянов Д.Ю., Гедерцев А.С., Фильченков А.А. Метод оценки качества работы алгоритма в задаче построения потоковой реконструкции из аерофотоснимков // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям -2016. - Т. 1. - № Секции 1-3. - С. 42-25 | 2016 | РИНЦ |
| Бродковская Е.В., Домбровская А.Ю., Азаров А.А., Фильченков А.А., Абрамов М.В., Карзубов Д.Н. Интернет-технологии мобилизации политического протеста (на примере Евромайдана) // Среднерусский вестник общественных наук -2016. - Т. 11. - № 4. - С. 54-69 | 2016 | ВАК, РИНЦ |
| Смелик Н.Д., Фильченков А.А. Мультимодальная тематическая модель текстов и изображений на основе использования их векторного представления // Машинное обучение и анализ данных -2016. - Т. 2. - № 4. - С. 421-441 | 2016 | РИНЦ |
| Ефимова В.А., Фильченков А.А., Шалыто А.А. Применение обучения с подкреплением для одновременного выбора модели алгоритма классификации и ее структурных параметров // Машинное обучение и анализ данных -2016. - Т. 2. - № 2. - С. 244-254 | 2016 | РИНЦ |
| Samborskii I., Filchenkov A., Korneev G. Person, Organization, or Personage: Towards User Account Type Prediction in Microblogs//Proceedings of First New Zealand Text Mining Workshop (TMNZ 2016), 2016 | 2016 | |
| Семёнов А.С., Фильченков А.А. Определение пола и возраста пользователей социальной сети vk.com на основе анализа их музыкальных интересов // Материалы Четвертой Международной научно-практической конференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты» (ISC-15): cборник статей и тезисов [электронное издание] -2015. - С. 298-301 | 2015 | |
| Самборский И.М., Фильченков А.А. Фильтрация неперсональных аккаунтов социальных сетей в задачах социокомпьютинга // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям -2015. - Т. 1. - № Секции 1-3. - С. 68-71 | 2015 | РИНЦ |
| Забашта А.С., Фильченков А.А. Автоматический выбор алгоритмов агрегирующего ранжирования // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям -2015. - Т. 1. - № Секции 1-3. - С. 23-24 | 2015 | РИНЦ |
| Filchenkov A., Dolganov V., Smetannikov I. PCA-based algorithm for constructing ensembles of feature ranking filters//23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2015 - Proceedings, 2015, pp. 201-206 | 2015 | Scopus |
| Filchenkov A., Pendryak A. Datasets Meta-Feature Description for Recommending Feature Selection Algorithm//Proceedings of Artificial Intelligence and Natural Language and Information Extraction, Social Media and Web Search FRUCT Conference, AINL-ISMW FRUCT 2015, 2015, pp. 11-18 | 2015 | Scopus, Web of Science |
| Фильченков А.А., Золотин А.А., Тулупьев А.Л. Графовые структуры в реляционных базах данных, удовлетворении ограничений и байесовских сетях // Нечеткие системы и мягкие вычисления -2015. - Т. 10. - № 2. - С. 155-179 | 2015 | ВАК, РИНЦ |
| Азаров А.А., Абрамов М.В., Тулупьева Т.В., Фильченков А.А. Применение вероятностно-реляционных моделей комплекса "критичные документы - информационная система - пользователь - злоумышленник" для анализа защищенности пользователей информационных систем от социо-инженерных атак // Нечеткие системы и мягкие вычисления -2015. - Т. 10. - № 2. - С. 209-221 | 2015 | ВАК, РИНЦ |
| Zabashta A., Smetannikov I., Filchenkov A. Study on meta-learning approach application in rank aggregation algorithm selection//CEUR Workshop Proceedings, 2015, Vol. 1455, pp. 115-117 | 2015 | Scopus |
| Морозков А.А., Фильченков А.А. Обучение глобальной структуры байесовских сетей доверия на основе роевых биологических метаэвристик // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям -2015. - Т. 1. - № Секции 1-3. - С. 49-52 | 2015 | РИНЦ |
| Абрамов М.В., Азаров А.А., Фильченков А.А. Распространение социоинженерной атаки злоумышленника на пользователей информационной системы, представленных в виде графа социальных связей // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям -2015. - Т. 1. - № Секции 1-3. - С. 329-331 | 2015 | РИНЦ |
| Абрамов М.В., Азаров А.А., Тулупьев А.Л., Фильченков А.А. Модели распространения информации в социальных медиа // Материалы Третьей Международной научно-практической конференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты» (ISC-14): cборник трудов конференции -2014. - С. 112–115 | 2014 | РИНЦ |
| Фильченков А.А., Азаров А.А. Учет психологических особенностей агента при моделировании распространения мемов в социальных сетях // Материалы Третьей Международной научно-практической конференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты» (ISC-14): cборник трудов конференции -2014. - С. 126–130 | 2014 | РИНЦ |
| Фильченков А.А., Азаров А.А., Абрамов М.В. Компаративный анализ методологических основ задач прогнозирования исходов выборов и протестов по цифровым следам пользователей в социальных медиа // Технологии информационного общества в науке, образовании и культуре: Труды XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2014) -2014. - С. 159–163 | 2014 | РИНЦ |
| Азаров А.А., Бродовская Е.В., Дмитриева О.В., Домбровская А.Ю., Фильченков А.А. Стратегии формирования установок протестного поведения в сети Интернет: опыт применения киберметрического анализа (на примере Евромайдана, ноябрь 2013 г.) // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены [Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny] -2014. - № 2(120). - С. 63–78 | 2014 | ВАК, РИНЦ |
| Filchenkov A.A., Azarov A.A., Abramov M.V. What is more predictable in social media: Election outcome or protest action?//ACM International Conference Proceeding Series, 2014, Vol. 2014, pp. 157–161 | 2014 | Scopus |
| Фильченков А.А., Столярова В.Ф., Тулупьев А.Л. Алгоритм равновероятного синтеза минимального графа смежности // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика -2014. - № 1. - С. 73–89 | 2014 | ВАК, РИНЦ |
| Азаров А.А., Бродовская Е.В., Дмитриева О.В., Добмровская А.Ю., Фильченков А.А. Стратегии формирования установок протестного поведения в сети Интернет: опыт применения киберметрического анализа (на примере Евромайдана, ноябрь 2013 г.) // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены [Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny] -2014. - № 3(121). - С. 56–74 | 2014 | ВАК, РИНЦ |
| Фильченков А.А., Мусина В.Ф. Равновероятностный синтез реализации случайного минимального графа смежности // СПИСОК-2013 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 23-26апреля 2013г.) -2013. - С. 770–775 | 2013 | |
| Фильченков А.А., Фроленков К.В., Сироткин А.В., Тулупьев А.Л. Система алгоритмов синтеза подмножеств минимальных графов смежности // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] -2013. - № 4(27). - С. 200–244 | 2013 | ВАК, РИНЦ |
| Вяткин А.В., Фильченков А.А., Тулупьев А.Л., Мусина В.Ф., Фроленков К.В. Подходы к устранению цикличности первичной структуры алгебраической байесовской сети // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] -2013. - № 3(26). - С. 216–233 | 2013 | ВАК, РИНЦ |
| Суворова А.В., Мусина В.Ф., Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л., Красносельских Т.В., Фильченков А.А., Азаров А.А., Абдала Н. Автоматизированный инструментарий для опроса респондентов об эпизодах рискованного поведения: первичный анализ результатов применения // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] -2013. - № 3(26). - С. 175–193 | 2013 | ВАК, РИНЦ |
| Азаров А.А., Бродовская Е.В., Глазков А.А., Гибадулин Р.Я., Дмитриева О.В., Долгоруков А.М., Жданов Р.И., Мусина В.Ф., Нечаев В.Д., Огнев А.С., Сироткин А.В., Суворова А.В., Титов В.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В., Фильченков А.А., Юсупов Р.М. Predictor Mining: применение методов интеллектуального анализа данных в задачах социального компьютинга // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] -2013. - № 3(26). - С. 136–161 | 2013 | ВАК, РИНЦ |
| Фильченков А.А. Субоптимальная звездчатая структура алгебраической байесовской сети // Информационно-управляющие системы -2013. - № 2(63). - С. 13–17 | 2013 | ВАК, РИНЦ |
| Фильченков А.А., Тулупьев А.Л. Связность и ацикличность первичной структуры алгебраической байесовской сети // Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия -2013. - № 1. - С. 110–119 | 2013 | ВАК, РИНЦ |
| Фильченков А.А., Мусина В.Ф., Тулупьев А.Л. Алгоритм рандомизированного синтеза минимального графа смежности // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] -2013. - № 2(25). - С. 221–234 | 2013 | ВАК, РИНЦ |
| Фроленков К.В., Фильченков А.А., Тулупьев А.Л. Сиблинговый критерий цикличности минимальных графов смежности // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] -2013. - № 2(25). - С. 190–203 | 2013 | ВАК, РИНЦ |
| Тулупьев А.Л., Фильченков А.А., Алексеев А.М. Декодирование последовательности состояний бинарной скрытой марковской модели, представленной в виде алгебраической байесовской сети, по последовательности наблюдений // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] -2013. - № 1(24). - С. 165–177 | 2013 | ВАК, РИНЦ |
| Азаров А.А., Бродовская Е.В., Вархомеева А.В., Глазков А.А., Дмитриева О.В., Мусина В.Ф., Нечаев В.Д., Суворова А.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В., Фильченков А.А., Шульженок В.И., Юсупов Р.М. Мемы и социоинженерные атаки в виртуальном пространстве // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] -2013. - № 7(30). - С. 88–121 | 2013 | ВАК, РИНЦ |
| Фильченков А.А. Преобразование первичной структуры алгебраической байесовской сети к ациклической с сохранением вероятностной семантики // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] -2013. - № 7(30). - С. 156–169 | 2013 | ВАК, РИНЦ |
| Фильченков А.А. Иерархия глобальных структур алгебраической байесовской сети как система графов и гиперграфов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2013. - № 1(83). - С. 75-81 | 2013 | ВАК, РИНЦ |
| Фильченков А.А. Синтез вторичной структуры алгебраической байесовской сети: компромисс между сложностью и ацикличностью // СПИСОК-2013 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 23-26апреля 2013г.) -2013. - С. 754–759 | 2013 | |
| Фильченков А.А., Тулупьев А.Л. Структурный анализ систем минимальных графов смежности // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] -2009. - № 11. - С. 104-127 | 2009 | ВАК, РИНЦ |