Научные руководители
Муравьёв Сергей Борисовичкандидат технических наук smuravyov@itmo.ru Структурное подразделение: институт прикладных компьютерных наук Должность: доцент (квалификационная категория "ординарный доцент") Профиль: 1.2.1. - Искусственный интеллект и машинное обучение 2.3.8. - Информатика и информационные процессы 1.2.3. - Теоретическая информатика, кибернетика 05.13.17 - Теоретические основы информатики Область интересов: Автоматическое машинное обучение, задачи кластеризации, методы оптимизации, графовые нейронные сети Рабочий язык: Английский, Русский |
Публикации руководителя
Выходные данные | Год | Индексирование в БД |
Baturina X., Shalamov V., Muravyov S., Filchenkov A. Mutation Management for Evolutionary Small-Moves Approach in Pickup and Delivery Problem//Procedia Computer Science, 2023, Vol. 229, pp. 109-118 | 2023 | Scopus, Web of Science |
Aliev M., Muravyov S. Recommending Machine Learning Pipelines Based on Cumulative Metadata//Proceedings of the 33rd Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2023, pp. 331-334 | 2023 | Scopus, Web of Science |
Muratov S.Y., Muravyov S.B. Framework architecture of a secure big data lake//Procedia Computer Science, 2023, Vol. 229, pp. 39-46 | 2023 | Scopus, Web of Science |
Moskovskaya E., Chebotareva O., Efimova V., Muravyov S. Predicting dataset size for neural network fine-tuning with a given quality in object detection task//Procedia Computer Science, 2023, Vol. 229, pp. 158-167 | 2023 | Scopus, Web of Science |
Kazakovtsev V.L., Muravyov S. Application of the automatic selection and configuration of clustering algorithms method for the Apache Spark framework//ACM International Conference Proceeding Series, 2021, pp. 1-5 | 2021 | Scopus, Web of Science |
Taratukhin O., Muravyov S. Meta-Learning Based Feature Selection for Clustering//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2021, Vol. 13113, pp. 548-559 | 2021 | Scopus, Web of Science |
Dobrykh F., Muravyov S., Ilyasova O. Ensemble Clustering Algorithm Development for Tabular Data by a Given Partition Quality Measure//Procedia Computer Science, 2021, Vol. 193, pp. 415-421 | 2021 | Scopus, Web of Science |
Kulin N.I., Muravyov S.B. A Meta-feature selection method based on the Auto-sklearn framework//Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics], 2021, Vol. 21, No. 5(135), pp. 702-708 | 2021 | RSCI, Scopus, ВАК, РИНЦ |
Muravyov S., Filchenkov A. A Cloud-based Network of 3D Objects for Robust Grasp Planning//ACM International Conference Proceeding Series, 2020, pp. 99-105 | 2020 | Scopus, Web of Science |
Грачев П.Г., Муравьёв С.Б., Фильченков А.А., Шалыто А.А. Генерация автоматов на основе рекуррентных нейросетей и автоматического выбора кластеризации [Automata generation based on recurrent neural networks and automated cauterization selection] // Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy] -2020. - № 1(104). - С. 34-43 | 2020 | Scopus, ВАК, РИНЦ |
Samarin A.V., Malykh V.A., Muravyov S.B. Specialized image descriptors for signboard photographs classification//Communications in Computer and Information Science, 2020, Vol. 1243, pp. 122-129 | 2020 | Scopus, Web of Science |
Kazakovtsev V.L., Oreshin S., Serdyukov A., Krasheninnikov E., Muravyov S., Bezvinnyi A., Panfilov A., Glukhov I., Kaliberda Y., Masalskiy D., Podolenchuk T., Khlopotov M. Recommender system for an academic supervisor with a matrix normalization approach//ACM International Conference Proceeding Series, 2020, pp. 84-87 | 2020 | Scopus, Web of Science |
Муравьёв С.Б., Ефимова В.А., Шаламов В.В., Фильченков А.А., Сметанников И.Б. Автоматическая настройка гиперпараметров алгоритмов кластеризации с помощью обучения с подкреплением [Automatic hyperparameter optimization for clustering algorithms with reinforcement learning] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2019. - Т. 19. - № 3(121). - С. 508-515 | 2019 | Scopus, ВАК, РИНЦ |
Muravyov S., Antipov D., Buzdalova A., Filchenkov A. Efficient Computation Of Fitness Function For Evolutionary Clustering//Mendel, 2019, Vol. 25, No. 1, pp. 87-94 | 2019 | Scopus |
Tomp D., Muravyov S., Filchenkov A., Parfenov V. Meta-learning Based Evolutionary Clustering Algorithm//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2019, Vol. 11871, pp. 502-513 | 2019 | Scopus, Web of Science |
Zabashta A., Muravyov S., Smetannikov I. Synthesis of Datasets with Specific Characteristics for the Clustering Problem//ACM International Conference Proceeding Series, 2019, pp. 43-47 | 2019 | Scopus, Web of Science |
Shalamov V., Efimova V., Muravyov S., Filchenkov A. Reinforcement-based Method for Simultaneous Clustering Algorithm Selection and its Hyperparameters Optimization//Procedia Computer Science, 2018, Vol. 136, pp. 144-153 | 2018 | Scopus, Web of Science |
Muravyov S., Filchenkov A. Meta-learning system for automated clustering//CEUR Workshop Proceedings, 2017, Vol. 1998, pp. 99-101 | 2017 | Scopus |
Filchenkov A., Muravyov S., Parfenov V. Towards Cluster Validity Index Evaluation and Selection//Proceedings of Artificial Intelligence and Natural Language AINL FRUCT 2016 Conference, 2016, pp. 7891855 | 2016 | Scopus, Web of Science |
Муравьёв С.Б., Мальцева М.Г. Проблема оценки качества работы алгоритмов в рекомендательной системе алгоритмов выбора признаков // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям -2015. - Т. 1. - № Секции 1-3. - С. 53-57 | 2015 | РИНЦ |