Научные руководители
 |
Зун Павел СергеевичPhD, науки pavel.zun@itmo.ru Структурное подразделение: научно-образовательный центр инфохимии Должность: доцент (квалификационная категория "ординарный доцент") Структурное подразделение: научно-образовательный центр инфохимии Должность: научный сотрудник Профиль: 1.2.1. - Искусственный интеллект и машинное обучение 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ 1.2.2. - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Область интересов: Разработка и валидация компьютерных математических моделей в области трансляционной и регенеративной медицины, в том числе с использованием подходов машинного обучения. Разработка и валидация компьютерных математических моделей в области трансляционной и регенеративной медицины, в том числе с использованием подходов машинного обучения. Применение машинного обучения для разработки метамоделей, оценки неопределенности и анализа чувствительности моделей. Методы машинного обучения для анализа данных оптической и атомно-силовой микроскопии. Рабочий язык: Английский, Русский |
Публикации руководителя
| Выходные данные | Год | Индексирование в БД |
| Ireddy A.T., Ghorabe F.D., Shishatskaya E.I., Ryltseva G.A., Dudaev A.E., Kozodaev D.A., Nosonovsky M., Skorb E.V., Zun P.S. Benchmarking Unsupervised Clustering Algorithms for Atomic Force Microscopy Data on Polyhydroxyalkanoate Films//ACS Omega, 2024, Vol. 9, No. 19, pp. 21595–21611 | 2024 | Scopus, Web of Science, Белый список |
| Fedorets A., Koltsov S., Muravev A.A., Fotin A., Zun P., Orekhov N., Nosonovsky M., Skorb E.V. Observation of a chemical reaction in a levitating microdroplet cluster and droplet-generated music//Chemical Science, 2024, Vol. 15, No. 30, pp. 12067-12076 | 2024 | Scopus, Web of Science, Белый список |
| Kakhaia S., Zun P., Ye D., Krzhizhanovskaya V. Inverse uncertainty quantification of a mechanical model of arterial tissue with surrogate modelling//Reliability Engineering and System Safety, 2023, Vol. 238, pp. 109393 | 2023 | Scopus, Web of Science, Белый список |
| Shramko O., Svitenkov A., Zun P. Gravity influence in one-dimensional blood flow modeling//Procedia Computer Science, 2023, Vol. 229, pp. 8-17 | 2023 | Scopus, Web of Science |
| Fotin A., Zun P. Coupling Between a Finite Element Model of Coronary Artery Mechanics and a Microscale Agent-Based Model of Smooth Muscle Cells Through Trilinear Interpolation//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2023, Vol. 10475, pp. 258–269 | 2023 | Scopus, Web of Science |
| Фотин А.Д., Зун П.С. Гибридизация конечно-элементной и агентной механической моделей сосуда посредством трилинейной интерполяции // Сборник трудов XII Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 3-6 апреля 2023 г.) -2023. - Т. 3. - С. 249-252 | 2023 | РИНЦ |
| Huaman I., Zun P., Shramko O., Svitenkov A.I. Coupling 1D blood circulation model and substance absorption model to study drug metabolization//Procedia Computer Science, 2022, Vol. 212, pp. 114-121 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Ye D., Zun P.S., Krzhizhanovskaya V., Hoekstra A. Uncertainty quantification of a three-dimensional in-stent restenosis model with surrogate modelling//Journal of the Royal Society Interface, 2022, Vol. 19, No. 187, pp. 20210864 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Шрамко О.А., Свитенков А.И., Зун П.С. Может ли индекс коллатерального потока влиять на динамику развития рестеноза? // Российский журнал биомеханики -2021. - Т. 25. - № 2. - С. 145-158 | 2021 | RSCI, ВАК, РИНЦ |
| Svitenkov A.I., Zun P.S., Shramko O. Stenosis Assessment via Volumetric Flow Rate Calculation//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2021, Vol. 12744, pp. 707-718 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Shramko O., Svitenkov A.I., Zun P.S. Can collateral flow index have an influence on restenosis growth dynamics?//Russian Journal of Biomechanics, 2021, Vol. 25, No. 2, pp. 123-134 | 2021 | Scopus |
| Suleimenova D., Arabnejad H., Edeling W., Coster D., Luk O., Lakhlili J., Jancauskas V., Kulczewski M., Veen L., Ye D., Zun P., Krzhizhanovskaya V., Hoekstra A., Crommelin D., Coveney P.V., Groen D. Tutorial applications for Verification, Validation and Uncertainty Quantification using VECMA toolkit//Journal of Computational Science, 2021, Vol. 53, pp. 101402 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Ye D., Nikishova A., Veen L., Zun P.S., Hoekstra A. Non-intrusive and semi-intrusive uncertainty quantification of a multiscale in-stent restenosis model//Reliability Engineering and System Safety, 2021, Vol. 214, pp. 107734 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Zun P.S., Svitenkov A.I., Hoekstra A.G. Effects of local coronary blood flow dynamics on the predictions of a model of in-stent restenosis//Journal of Biomechanics, 2021, Vol. 120, pp. 110361 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Zun P.S., Narracott A.J., Evans P., Van Rooij B., Hoekstra A.G. A particle-based model for endothelial cell migration under flow conditions//Biomechanics and Modeling in Mechanobiology, 2020, Vol. 19, No. 2, pp. 681-692 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Nikishova A., Veen L., Zun P., Hoekstra A.G. Semi-intrusive multiscale metamodelling uncertainty quantification with application to a model of in-stent restenosis//Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 2019, Vol. 377, No. 2142, pp. 20180154 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Zun P.S., Narracott A.J., Chiastra C., Gunn J.P., Hoekstra A.G. Location-Specific Comparison Between a 3D In-Stent Restenosis Model and Micro-CT and Histology Data from Porcine In Vivo Experiments//Cardiovascular Engineering and Technology, 2019, Vol. 10, No. 4, pp. 568-582 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Nikishova A., Veen L., Zun P., Hoekstra A.G. Uncertainty Quantification of a Multiscale Model for In-Stent Restenosis//Cardiovascular Engineering and Technology, 2018, Vol. 9, No. 4, pp. 761-774 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Zun P.S., Anikina T., Svitenkov A.I., Hoekstra A.G. A Comparison of Fully-Coupled 3D In-Stent Restenosis Simulations to In-vivo Data//Frontiers in Physiology, 2017, Vol. 8, No. MAY, pp. 284 | 2017 | Scopus, Web of Science |
| Svitenkov A., Zun P., Rekin O., Hoekstra A.G. Partitioning of arterial tree for parallel decomposition of hemodynamic calculations//Procedia Computer Science, 2016, Vol. 80, pp. 977-987 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Hoekstra A.G., Alowayyed S., Lorenz E., Melnikova N.B., Mountrakis L., Van Rooij B., Svitenkov A.I., Zavodszky G., Zun P. Towards the virtual artery: A multiscale model for vascular physiology at the physics-chemistry-biology interface//Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 2016, Vol. 374, No. 2080, pp. 20160146 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Zun P., Hoekstra A.G. On the possible interaction mechanism between collateral vessels and restenosis//Procedia Computer Science, 2015, Vol. 66, pp. 412-418 | 2015 | Scopus, Web of Science |
| Zun P.S., Svitenkov A.I. Modelling of ion convection during electrochemical oxidation of aluminium//Journal of Physics: Conference Series, 2014, Vol. 541, No. 1, pp. 012025 | 2014 | Scopus, Web of Science |