Зун Павел Сергеевич


PhD, науки
pavel.zun@itmo.ru
Структурное подразделение:
лаборатория интеллектуальных технологий в инфохимии
Должность:
младший научный сотрудник
Профиль:
1.2.1. - Искусственный интеллект и машинное обучение
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
1.2.2. - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Область интересов:
Разработка и валидация компьютерных математических моделей в области трансляционной и регенеративной медицины, в том числе с использованием подходов машинного обучения. Разработка и валидация компьютерных математических моделей в области трансляционной и регенеративной медицины, в том числе с использованием подходов машинного обучения. Применение машинного обучения для разработки метамоделей, оценки неопределенности и анализа чувствительности моделей. Методы машинного обучения для анализа данных оптической и атомно-силовой микроскопии.
Рабочий язык:
Английский, Русский

Публикации руководителя
Выходные данные Год Индексирование в БД
Kakhaia S., Zun P., Ye D., Krzhizhanovskaya V. Inverse uncertainty quantification of a mechanical model of arterial tissue with surrogate modelling//Reliability Engineering and System Safety, 2023, Vol. 238, pp. 109393 2023 Scopus, Web of Science
Фотин А.Д., Зун П.С. Гибридизация конечно-элементной и агентной механической моделей сосуда посредством трилинейной интерполяции // Сборник трудов XII Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 3-6 апреля 2023 г.) -2023. - Т. 3. - С. 249-252 2023 РИНЦ
Shramko O., Svitenkov A., Zun P. Gravity influence in one-dimensional blood flow modeling//Procedia Computer Science, 2023, Vol. 229, pp. 8-17 2023 Scopus, Web of Science
Huaman I., Zun P., Shramko O., Svitenkov A.I. Coupling 1D blood circulation model and substance absorption model to study drug metabolization//Procedia Computer Science, 2022, Vol. 212, pp. 114-121 2022 Scopus, Web of Science
Ye D., Zun P.S., Krzhizhanovskaya V., Hoekstra A. Uncertainty quantification of a three-dimensional in-stent restenosis model with surrogate modelling//Journal of the Royal Society Interface, 2022, Vol. 19, No. 187, pp. 20210864 2022 Scopus, Web of Science
Zun P.S., Svitenkov A.I., Hoekstra A.G. Effects of local coronary blood flow dynamics on the predictions of a model of in-stent restenosis//Journal of Biomechanics, 2021, Vol. 120, pp. 110361 2021 Scopus, Web of Science
Svitenkov A.I., Zun P.S., Shramko O. Stenosis Assessment via Volumetric Flow Rate Calculation//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2021, Vol. 12744, pp. 707-718 2021 Scopus, Web of Science
Шрамко О.А., Свитенков А.И., Зун П.С. Может ли индекс коллатерального потока влиять на динамику развития рестеноза? // Российский журнал биомеханики -2021. - Т. 25. - № 2. - С. 145-158 2021 RSCI, ВАК, РИНЦ
Shramko O., Svitenkov A.I., Zun P.S. Can collateral flow index have an influence on restenosis growth dynamics?//Russian Journal of Biomechanics, 2021, Vol. 25, No. 2, pp. 123-134 2021 Scopus
Suleimenova D., Arabnejad H., Edeling W., Coster D., Luk O., Lakhlili J., Jancauskas V., Kulczewski M., Veen L., Ye D., Zun P., Krzhizhanovskaya V., Hoekstra A., Crommelin D., Coveney P.V., Groen D. Tutorial applications for Verification, Validation and Uncertainty Quantification using VECMA toolkit//Journal of Computational Science, 2021, Vol. 53, pp. 101402 2021 Scopus, Web of Science
Ye D., Nikishova A., Veen L., Zun P.S., Hoekstra A. Non-intrusive and semi-intrusive uncertainty quantification of a multiscale in-stent restenosis model//Reliability Engineering and System Safety, 2021, Vol. 214, pp. 107734 2021 Scopus, Web of Science
Zun P.S., Narracott A.J., Evans P., Van Rooij B., Hoekstra A.G. A particle-based model for endothelial cell migration under flow conditions//Biomechanics and Modeling in Mechanobiology, 2020, Vol. 19, No. 2, pp. 681-692 2020 Scopus, Web of Science
Nikishova A., Veen L., Zun P., Hoekstra A.G. Semi-intrusive multiscale metamodelling uncertainty quantification with application to a model of in-stent restenosis//Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 2019, Vol. 377, No. 2142, pp. 20180154 2019 Scopus, Web of Science
Zun P.S., Narracott A.J., Chiastra C., Gunn J.P., Hoekstra A.G. Location-Specific Comparison Between a 3D In-Stent Restenosis Model and Micro-CT and Histology Data from Porcine In Vivo Experiments//Cardiovascular Engineering and Technology, 2019, Vol. 10, No. 4, pp. 568-582 2019 Scopus, Web of Science
Nikishova A., Veen L., Zun P., Hoekstra A.G. Uncertainty Quantification of a Multiscale Model for In-Stent Restenosis//Cardiovascular Engineering and Technology, 2018, Vol. 9, No. 4, pp. 761-774 2018 Scopus, Web of Science
Zun P.S., Anikina T., Svitenkov A.I., Hoekstra A.G. A Comparison of Fully-Coupled 3D In-Stent Restenosis Simulations to In-vivo Data//Frontiers in Physiology, 2017, Vol. 8, No. MAY, pp. 284 2017 Scopus, Web of Science
Svitenkov A., Zun P., Rekin O., Hoekstra A.G. Partitioning of arterial tree for parallel decomposition of hemodynamic calculations//Procedia Computer Science, 2016, Vol. 80, pp. 977-987 2016 Scopus, Web of Science
Hoekstra A.G., Alowayyed S., Lorenz E., Melnikova N.B., Mountrakis L., Van Rooij B., Svitenkov A.I., Zavodszky G., Zun P. Towards the virtual artery: A multiscale model for vascular physiology at the physics-chemistry-biology interface//Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 2016, Vol. 374, No. 2080, pp. 20160146 2016 Scopus, Web of Science
Zun P., Hoekstra A.G. On the possible interaction mechanism between collateral vessels and restenosis//Procedia Computer Science, 2015, Vol. 66, pp. 412-418 2015 Scopus, Web of Science
Zun P.S., Svitenkov A.I. Modelling of ion convection during electrochemical oxidation of aluminium//Journal of Physics: Conference Series, 2014, Vol. 541, No. 1, pp. 012025 2014 Scopus, Web of Science