Научные руководители
 |
Ульянцев Владимир Игоревичкандидат технических наук ulyantsev@itmo.ru Структурное подразделение: факультет информационных технологий и программирования Должность: доцент (квалификационная категория "доцент практики") Профиль: 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ 05.13.11 - Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей 2.3.5. - Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей 1.2.1. - Искусственный интеллект и машинное обучение 1.2.2. - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ 1.2.1 - Искусственный интеллект и машинное обучение Область интересов: Дискретная оптимизация. Технологии программирования. Биоинформатика. Машинное обучение. Синтез киберфизичеких систем. Задачи SAT и CSP. Рабочий язык: Английский, Русский |
Публикации руководителя
| Выходные данные | Год | Индексирование в БД |
| Zakharevich N.V., Morozov M.D., Kanaeva V.A., Filippov M.S., Zyubko T.I., Ivanov A.B., Ulyantsev V.I., Klimina K.M., Olekhnovich E.I. Systemic metabolic depletion of gut microbiome undermines responsiveness to melanoma immunotherapy//Life Science Alliance, 2024, Vol. 7, No. 5, pp. e202302480 | 2024 | Scopus, Web of Science, Белый список |
| Noskova E., Abramov N., Iliutkin S., Sidorin A., Dobrynin P.V., Ulyantsev V.I. GADMA2: more efficient and flexible demographic inference from genetic data//GigaScience, 2023, Vol. 12, pp. giad059 | 2023 | Scopus, Web of Science, Белый список |
| Olekhnovich E.I., Ivanov A.B., Babkina A.A., Sokolov A.A., Ulyantsev V.I., Fedorov D.E., Ilina E.N. Consistent Stool Metagenomic Biomarkers Associated with the Response To Melanoma Immunotherapy//mSystems, 2023, Vol. 8, No. 2 | 2023 | Scopus, Web of Science, Белый список |
| Khachatryan L., Xiang Y., Ivanov A., Glaab E., Graham G., Granata I., Giordano M., Maddalena L., Piccirillo M., Manipur I., Baruzzo G., Cappellato M., Avot B., Stan A., Battey J., Lo Sasso G., Boue S., Ivanov N.V., Peitsch M.C., Hoeng J., Falquet L., Di Camillo B., Guarracino M., Ulyantsev V., Sierro N., Poussin C. Results and lessons learned from the sbv IMPROVER metagenomics diagnostics for inflammatory bowel disease challenge//Scientific Reports, 2023, Vol. 13, No. 1, pp. 6303 | 2023 | Scopus, Web of Science, Белый список |
| Ivanova V., Chernevskaya E., Vasiluev P., Ivanov A.B., Tolstoganov I., Shafranskaya D., Ulyantsev V., Korobeynikov A., Razin S.V., Beloborodova N., Ulianov S.V., Tyakht A. Hi-C Metagenomics in the ICU: Exploring Clinically Relevant Features of Gut Microbiome in Chronically Critically Ill Patients//Frontiers in Microbiology, 2022, Vol. 12, pp. 770323 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Mahmoodpoor A., Verkhogliadov G., Melnikov R., Saranin D., Voroshilov P.M., Sapori D., Haroldson R., Nasibulin A., Ishteev A.R., Ulyantsev V., Makarov S.V., Zakhidov A.A. Ionic Liquid Gating in Perovskite Solar Cells with Fullerene/Carbon Nanotube Collectors//Energy Technology, 2022, Vol. 10, No. 9, pp. 2200485 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Kaplina A., Zaikova E., Ivanov A.B., Volkova Y., Alkhova T., Nikiforov V., Latypov A., Khavkina M., Fedoseeva T., Pervunina T., Skorobogatova Y., Volkova S., Ulyantsev V., Kalinina O., Sitkin S., Petrova N. Intestinal microbiome changes in an infant with right atrial isomerism and recurrent necrotizing enterocolitis: A case report and review of literature//World Journal of Clinical Cases, 2022, Vol. 10, No. 29, pp. 10583–10599 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Zvyagintseva D., Sigurdsson H., Kozin V.K., Iorsh I., Shelykh I.A., Ulyantsev V., Kyriienko O. Machine learning of phase transitions in nonlinear polariton lattices//Communications Physics, 2022, Vol. 5, No. 1, pp. 8 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Chivilikhin D., Zakirzyanov I., Ulyantsev V. BeBoSy: Behavior Examples Meet Bounded Synthesis//IEEE Access, 2021, Vol. 9, pp. 27540-27551 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Ustimenko N., Baryshnikova K.V., Melnikov R., Kornovan D., Ulyantsev V., Evlyukhin A.B. Light focusing by silicon nanosphere structures under conditions of magnetic dipole and quadrupole resonances//Journal of Physics: Conference Series, 2021, Vol. 2015, No. 1, pp. 012160 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Olekhnovich E.I., Ivanov A.B., Ulyantsev V.I., Ilina E.N. Separation of donor and recipient microbial diversity allows determination of taxonomic and functional features of gut microbiota restructuring following fecal transplantation//mSystems, 2021, Vol. 6, No. 4, pp. e00811-21 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Semenov A., Chivilikhin D., Pavlenko A., Otpuschennikov I., Ulyantsev V.I., Ignatiev A. Evaluating the Hardness of SAT Instances Using Evolutionary Optimization Algorithms//Leibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs, 2021, Vol. 210, pp. 47 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Ustimenko N., Baryshnikova K.V., Melnikov R., Kornovan D.F., Ulyantsev V., Chichkov B., Evlyukhin A.B. Multipole optimization of light focusing by silicon nanosphere structures//Journal of the Optical Society of America B: Optical Physics, 2021, Vol. 38, No. 10, pp. 3009-3019 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Melnikov R., Baryshnikova K.V., Petrov M.I., Ulyantsev V., Evlyukhin A.B., Chichkov B. Evolutionary and genetic algorithms for design of metadevices working on electric dipole resonance//Journal of Physics: Conference Series, 2020, Vol. 1461, No. 1, pp. 012011 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Noskova E., Ulyantsev V., Koepfli K., O'Brien S.J., Dobrynin P.V. GADMA: Genetic algorithm for inferring demographic history of multiple populations from allele frequency spectrum data//GigaScience, 2020, Vol. 9, No. 3, pp. giaa005 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Abdurasulova I., Tarasova E., Matsulevich A., Ivanov A.B., Ulyantsev V., Bisaga G., Negoreeva I., Stoliarov I. Immunomodulating and phychomodulating role of intestinal microbiome in multiple scerosis//Журнал эволюционной биохимии и физиологии [Zhurnal evoliutsionnoi biokhimii i fiziologii], 2020, Vol. 56, No. 7, pp. 727 | 2020 | RSCI, ВАК, РИНЦ |
| Абдурасулова И.Н., Тарасова Е.А., Серебрякова М.К., Иванов А.Б., Ульянцев В.И., Бисага Г.Н., Ильвес А.Г., Шкильнюк Г.Г., Негореева И.Г., Столяров И.Д., Суворов А.Н. Типы изменений микробиома кишечника при рассеянном склерозе и их связь с особенностями субпопуляционного состава иммунных клеток // Гастроэнтерология Санкт-Петербурга -2020. - № 1-2. - С. 76 | 2020 | РИНЦ |
| Zhernakova D.A., Brukhin V., Malov S., Oleksyk T., Koepfli K., Zhuk A., Dobrynin P., Klivera S., Cherkasov N., Tamazian G., Rotkevich M., Krasheninnikova K., Evsyukov I., Sidorov S., Gorbunova A., Chernyaeva E., Shevchenko A., Kolchanova S., Komissarov A.S., Simonov S., Antonik A., Logachev A., Polevh D., Pavlovah O., Glotov A., Ulantsev V., Noskova E., Davydova T., Sivtseva T., Limborska S., Balanovsky O., Osakovsky V., Novozhilov A., Puzyrev V., O'Brien S. Genome-wide sequence analyses of ethnic populations across Russia//Genomics, 2020, Vol. 112, No. 1, pp. 442-458 | 2020 | Scopus, Web of Science |
| Zakirzyanov I., Morgado A., Ignatiev A., Ulyantsev V., Marques-Silva J. Efficient Symmetry Breaking for SAT-Based Minimum DFA Inference//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2019, Vol. 11417, pp. 159-173 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Pavlenko A.L., Semenov A., Ulyantsev V. Evolutionary Computation Techniques for Constructing SAT-Based Attacks in Algebraic Cryptanalysis//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2019, Vol. 11454, pp. 237-253 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Kazakov S.V., Ulyantsev V.I., Nurk S. Closing gaps in draft genome assemblies using Oxford Nanopore sequencing and Read-Until technology//BMC Bioinformatics, 2019, Vol. 20, No. 17(SI), pp. P4 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Pavlenko A., Semenov A., Ulyantsev V.I., Zaikin O. Parallel Framework for Evolutionary Black-box Optimization with Application to Algebraic Cryptanalysis//42nd International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), 2019, pp. 1144-1149 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Pavlenko A., Buzdalov M., Ulyantsev V. Fitness Comparison by Statistical Testing in Construction of SAT-Based Guess-and-Determine Cryptographic Attacks//GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2019, pp. 312-320 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Суворов Д.М., Ульянцев В.И. Примеры применения методов синтеза конечных автоматов для генерации моделей смарт-контрактов // СПИСОК-2019 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 23-26апреля 2019г.) -2019. - С. 209-214 | 2019 | |
| Chivilikhin D., Ulyantsev V., Shalyto A., Vyatkin V. Function block finite-state model identification using SAT and CSP solvers//IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, Vol. 15, No. 8, pp. 4558-4568 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Ulyantsev V.I., Buzhinsky I., Shalyto A.A. Exact finite-state machine identification from scenarios and temporal properties//International Journal on Software Tools for Technology Transfer, 2018, Vol. 20, No. 1, pp. 35-55 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Ovsiannikova P., Chivilikhin D., Ulyantsev V., Stankevich A., Zakirzyanov I., Vyatkin V., Shalyto A. Active learning of formal plant models for cyber-physical systems//Proceedings of 16th IEEE Interantional Conference on Industrial Informatics, INDIN 2018, 2018, pp. 719-724 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Chivilikhin D., Buzhinsky I., Ulyantsev V., Stankevich A., Shalyto A., Vyatkin V. Counterexample-guided inference of controller logic from execution traces and temporal formulas//Proceedings of the 23rd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (EFTA), 2018, pp. 91-98 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Zakirzyanov I., Shalyto A., Ulyantsev V. Finding All Minimum-Size DFA Consistent with Given Examples: SAT-Based Approach//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2018, Vol. 10729, pp. 117-131 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Olekhnovich E.I., Vasilyev A.T., Ulyantsev V.I., Kostryukova E.S., Tyakht A.V. MetaCherchant: analyzing genomic context of antibiotic resistance genes in gut microbiota//Bioinformatics, 2018, Vol. 34, No. 3, pp. 434-444 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Avdyukhin D., Chivilikhin D., Korneev G., Ulyantsev V., Shalyto A. Plant Trace Generation for Formal Plant Model Inference: Methods and Case Study//Proceedings of 2017 15th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2017, pp. 746-752 | 2017 | Scopus, Web of Science |
| Ovsiannikova P., Chivilikhin D., Ulyantsev V., Shalyto A. Closed-loop verification of a compensating group drive model using synthesized formal plant model//22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2017), 2017, pp. 1-4 | 2017 | Scopus, Web of Science |
| Kachalsky I., Zakirzyanov I., Ulyantsev V. Applying reinforcement learning and supervised learning techniques to play Hearthstone//16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA-2017, 2017, pp. 1145-1148 | 2017 | Scopus, Web of Science |
| Chivilikhin D., Ulyantsev V., Shalyto A., Vyatkin V. CSP-based Inference of Function Block Finite-State Models from Execution Traces//Proceedings of 2017 15th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2017, pp. 714-719 | 2017 | Scopus, Web of Science |
| Чивилихин Д.С., Ульянцев В.И., Шалыто А.А. Модифицированный муравьиный алгоритм для построения конечных автоматов по сценариям работы и темпоральным формулам // Автоматика и телемеханика -2016. - № 3. - С. 137-151 | 2016 | ВАК, РИНЦ |
| Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I., Shalyto A.A. Modified ant colony algorithm for constructing finite state machines from execution scenarios and temporal formulas//Automation and Remote Control, 2016, Vol. 77, No. 3, pp. 473-484 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Dubinkina V.B., Ischenko D.S., Ulyantsev V.I., Tyakht A.V., Alexeev D.G. Assessment of k-mer spectrum applicability for metagenomic dissimilarity analysis//BMC Bioinformatics, 2016, Vol. 17, No. 1, pp. 38 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Ulyantsev V.I., Kazakov S.V., Dubinkina V.B., Tyakht A.V., Alexeev D.G. MetaFast: fast reference-free graph-based comparison of shotgun metagenomic data//Bioinformatics, 2016, Vol. 32, No. 18, pp. 2760-2767 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Бужинский И.П., Казаков С.В., Ульянцев В.И., Царев Ф.Н., Шалыто А.А. Модификация метода генерации управляющих конечных автоматов с непрерывными воздействиями по обучающим примерам // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления -2015. - № 6. - С. 17-30 | 2015 | ВАК, РИНЦ |
| Buzhinskii I.P., Kazakov S.V., Ulyantsev V.I., Tsarev F.N., Shalyto A.A. Modification of the method of generation of control finite-state machines with continuous actions based on training examples//Journal of Computer and Systems Sciences International, 2015, Vol. 54, No. 6, pp. 853-865 | 2015 | Scopus, Web of Science |
| Ulyantsev V., Melnik M. Constructing Parsimonious Hybridization Networks from Multiple Phylogenetic Trees Using a SAT-Solver//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2015, Vol. 9199, pp. 141-153 | 2015 | Scopus, Web of Science |
| Buzhinsky I.P., Ulyantsev V.I., Veijalainen J., Viatkin V.V. Evolutionary Approach to Coverage Testing of IEC 61499 Function Block Applications//Proceeding - 2015 IEEE International Conference on Industrial Informatics, INDIN 2015, 2015, pp. 1213-1218 | 2015 | Scopus, Web of Science |
| Ulyantsev V., Zakirzyanov I., Shalyto A. BFS-Based Symmetry Breaking Predicates for DFA Identification//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2015, Vol. 8977, pp. 611-622 | 2015 | Scopus, Web of Science |
| Chivilikhin D., Ulyantsev V. Inferring Automata-Based Programs from Specification With Mutation-Based Ant Colony Optimization//GECCO 2014 - Companion Publication of the 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2014, pp. 67-68 | 2014 | Scopus |
| Buzhinsky I.P., Ulyantsev V.I., Chivilikhin D.S., Shalyto A.A. Inducing finite state machines from training samples using ant colony optimization//Journal of Computer and Systems Sciences International, 2014, Vol. 53, No. 2, pp. 256-266 | 2014 | Scopus, Web of Science |
| Buzhinsky I., Chivilikhin D., Ulyantsev V., Tsarev F. Improving the Quality of Supervised Finite-State Machine Construction Using Real-Valued Variables//GECCO 2014 - Companion Publication of the 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2014, pp. 1037-1040 | 2014 | Scopus |
| Бужинский И.П., Ульянцев В.И., Чивилихин Д.С., Шалыто А.А. Генерация управляющих автоматов по обучающим примерам на основе муравьиного алгоритма // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления -2014. - № 2. - С. 111-121 | 2014 | ВАК, РИНЦ |
| Чивилихин Д.С., Ульянцев В.И., Шалыто А.А. Муравьиный алгоритм для построения автоматных программ по спецификации // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014 (Москва, 16-19июля 2014г.) -2014. - С. 4351-4542 | 2014 | РИНЦ |
| Ведерников Н.В., Демьянюк В.Ю., Кротков П.А., Ульянцев В.И., Шалыто А.А. Применение методов машинного обучения для автоматизированного построения управляющих автоматов в высокоуровневых средствах проектирования систем // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014 (Москва, 16-19июля 2014г.) -2014. - С. 3159-3166 | 2014 | РИНЦ |
| Чивилихин Д.С., Ульянцев В.И., Вяткин В.В., Шалыто А.А. Построение автоматных программ по спецификации с помощью муравьиного алгоритма на основе графа мутаций // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2014. - № 6(94). - С. 98-105 | 2014 | ВАК, РИНЦ |
| Chivilikhin D., Ulyantsev V., Shalyto A. Combining Exact and Metaheuristic Techniques for Learning Extended Finite-State Machines from Test Scenarios and Temporal Properties//Proceedings - 2014 13th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2014, 2014, pp. 350-355 | 2014 | Scopus, Web of Science |
| Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I., Shalyto A.A. Extended Finite-State Machine Inference With Parallel Ant Colony Based Algorithms//Proceedings of the Student Workshop on Bioinspired Optimization Methods and their Applications, BIOMA 2014, 2014, pp. 117-126 | 2014 | Scopus |
| Шовкопляс Г.Ф., Ульянцев В.И. Готовимся к олимпиадам по информатике. Задача «Починка забора» // Компьютерные инструменты в школе -2014. - № 1. - С. 22-25 | 2014 | |
| Яковлева Д.В., Ульянцев В.И. Готовимся к олимпиадам по информатике. Задача «НОД И НОК» // Компьютерные инструменты в школе -2014. - № 2. - С. 30-33 | 2014 | |
| Ульянцев В.И., Панченко Е.В. Применение методов решения задачи о выполнимости квантифицированной булевой функции для построения управляющих конечных автоматов по сценариям работы и темпоральным свойствам // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2013. - № 4(86). - С. 151-153 | 2013 | ВАК, РИНЦ |
| Ведерников Н.В., Замятин Е.И., Шовкопляс Г.Ф., Ульянцев В.И. Готовимся к олимпиадам по информатике. Задача «Штурм» // Компьютерные инструменты в школе -2013. - № 6. - С. 28–31 | 2013 | |
| Buzhinsky I.P., Ulyantsev V.I., Shalyto A.A. Test-based induction of finite-state machines with continuous output actions//IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline), 2013, Vol. 9, No. 1, pp. 1049-1054 | 2013 | Scopus |
| Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I., Shalyto A.A. Solving five instances of the artificial ant problem with ant colony optimization//IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline), 2013, Vol. 9, No. 1, pp. 1043-1048 | 2013 | Scopus |
| Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I. Learning Finite-State Machines: Conserving Fitness Function Evaluations by Marking Used Transitions//Proceedings - 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2013, 2013, Vol. 2, pp. 90-95 | 2013 | Scopus, Web of Science |
| Buzhinsky I.P., Ulyantsev V.I., Tsarev F.N., Shalyto A.A. Search-based construction of finite-state machines with real-valued actions: New representation model//GECCO 2013 - Proceedings of the 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2013, pp. 199-200 | 2013 | Scopus, Web of Science |
| Замятин Е.И., Филиппов Д.С., Ведерников Н.В., Ульянцев В.И. Задача «Бутерброд для Симбы» // Компьютерные инструменты в школе -2013. - № 5. - С. 44–46 | 2013 | |
| Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I. MuACOsm - A New Mutation-Based Ant Colony Optimization Algorithm for Learning Finite-State Machines//GECCO 2013 - Proceedings of the 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2013, pp. 511-518 | 2013 | Scopus, Web of Science |
| Chivilikhin D., Ulyantsev V. Learning finite-state machines with classical and mutation-based ant colony optimization: Experimental evaluation//Proceedings of the 1st BRICS Countries Congress on Computational Intelligence, BRICS-CCI 2013, 2013, pp. 528-533 | 2013 | Scopus, Web of Science |
| Ульянцев В.И., Царев Ф.Н. Применение методов решения задачи о выполнимости булевой формулы для построения управляющих конечных автоматов по сценариям работы // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2012. - № 1(77). - С. 96-100 | 2012 | ВАК, РИНЦ |
| Бужинский И.П., Ульянцев В.И. Применение муравьиных алгоритмов для построения автоматов управления системами со сложным поведением на основе обучающих примеров // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям -2012. - Т. 1. - С. 250-253 | 2012 | РИНЦ |
| Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I. Learning Finite-State Machines with Ant Colony Optimization//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2012, Vol. 7461, No. LNCS, pp. 268-275 | 2012 | Scopus, Web of Science |
| Ulyantsev V.I., Tsarev F.N. Extended Finite-State Machine Induction using SAT-Solver//IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline), 2012, Vol. 14, No. 1, pp. 236-241 | 2012 | Scopus |
| Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I., Tsarev F.N. Test-Based Extended Finite-State Machines Induction with Evolutionary Algorithms and Ant Colony Optimization//GECCO 2012 Proceedings of the 14th annual conference companion on Genetic and evolutionary computation, 2012, pp. 603-606 | 2012 | Scopus, Web of Science |
| Чивилихин Д.С., Ульянцев В.И. Метод построения конечных автоматов на основе муравьиных алгоритмов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2012. - № 6(82). - С. 72-76 | 2012 | ВАК, РИНЦ |
| Uliantcev V.I., Tsarev F.N. Extended Finite-State Machine Induction using SAT-Solver//Proceedings - 10th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2011, 2011, Vol. 2, pp. 346–349 | 2011 | Scopus |
| Ведерников Н.В., Кротков П.А., Ульянцев В.И. Задача "Хвост графа" // Компьютерные инструменты в школе -2011. - № 6. - С. 53-56 | 2011 |