Научные руководители
 |
Шалыто Анатолий Абрамовичдоктор технических наук, профессор shalyto@itmo.ru Структурное подразделение: национальный центр когнитивных разработок Должность: главный научный сотрудник Структурное подразделение: факультет информационных технологий и программирования Должность: профессор (квалификационная категория "профессор-эксперт") Профиль: 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ 05.13.11 - Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей 2.3.5. - Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей 1.2.1. - Искусственный интеллект и машинное обучение 1.2.2. - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Область интересов: Теоретическая информатика. Алгоритмы и структуры данных. Конечно-автоматные модели. Формальная верификация. Рабочий язык: Русский |
Публикации руководителя
| Выходные данные | Год | Индексирование в БД |
| Sidorenko D., Shalyto A. Conditional diffusion model for generating biologic data//Proceedings of the International Conferences on Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence 2024, BigDaCI 2024; Connected Smart Cities 2024, CSC 2024; and e-Health 2024, EH 2024, 2024, pp. 229-233 | 2024 | Scopus |
| Sidorenko D., Shalyto A. Knowledge graph construction via pretrained end-to-end transformer model//Proceedings of the International Conferences on Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence 2024, BigDaCI 2024; Connected Smart Cities 2024, CSC 2024; and e-Health 2024, EH 2024, 2024, pp. 244-248 | 2024 | Scopus |
| Сидоренко Д.А., Шалыто А.А. Предсказание связей «ген-болезнь» с помощью гетерогенной графовой нейронной сети [Predicting gene-disease associations using a heterogeneous graph neural network] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2024. - Т. 24. - № 4. - С. 594-601 | 2024 | RSCI, Scopus, Белый список, ВАК, РИНЦ |
| Шалыто А.А. Валидация автоматных спецификаций [Validation of state machine specifications] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2023. - Т. 23. - № 2(144). - С. 436-438 | 2023 | RSCI, Scopus, Белый список, ВАК, РИНЦ |
| Клеверов Д.А., Шалыто А.А., Артемов М. Метод построения интерпретируемых скрытых марковских моделей для задачи поиска связываемых участков пептидов в последовательностях белков [A method for constructing interpretable hidden Markov models for the task of identifying binding cores in sequences] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2023. - Т. 23. - № 5(147). - С. 989-1000 | 2023 | RSCI, Scopus, Белый список, ВАК, РИНЦ |
| Vitian A., Gusarova N., Tomilov I., Shalyto A. Adversarial Examples in Processing of High-Tech Imaging Using DNN//International Journal of Artificial Intelligence, 2023, Vol. 21, No. 1, pp. 27-54 | 2023 | Scopus, Белый список |
| Журба Я.С., Фильченков А.А., Азаров А.А., Шалыто А.А. Алгоритмы непрерывного управления для маршрутизации конвейера на основе мультиагентного глубокого обучения с подкреплением [Continuous control algorithms for conveyer belt routing based on multi-agent deep reinforcement learning] // Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy] -2022. - № 6(121). - С. 10-19 | 2022 | Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Buzhinskii I.P., Shalyto A.A. Towards Neural Routing with Verified Bounds on Performance [На пути к нейросетевой маршрутизации с верифицированными границами эффективности]//Моделирование и анализ информационных систем, 2022, Vol. 29, No. 3, pp. 228-245 | 2022 | RSCI, ВАК, РИНЦ |
| Рыбкин К.Е., Фильченков А.А., Азаров А.А., Забашта А.С., Шалыто А.А. Совместное обучение агентов и векторных представлений графов в задаче управления конвейерными лентами [Joint learning of agents and graph embeddings in a conveyor belt control problem] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2022. - Т. 22. - № 6(142). - С. 1187-1196 | 2022 | RSCI, Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Shovkoplias G., Strokov D., Kasantsev D., Vatian A., Asadulaev A., Tomilov I., Shalyto A.A., Gusarova N.F. Improving Sign Language Processing via Few-Shot Machine Learning//Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics], 2022, Vol. 22, No. 3(139), pp. 559-566 | 2022 | RSCI, Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Khanzhina N., Filchenkov A., Minaeva N., Novoselova L., Petukhov M., Kharisova I., Pinaeva J., Zamorin G., Putin E.O., Zamyatina E., Shalyto A.A. Combating data incompetence in pollen images detection and classification for pollinosis prevention//Computers in Biology and Medicine, 2022, Vol. 140, pp. 105064 | 2022 | Scopus, Web of Science |
| Грибанов Т.А., Фильченков А.А., Азаров А.А., Шалыто А.А. Мультиагентная адаптивная маршрутизация агентами-клонами на основе многоголового внутреннего внимания с использованием обучения с подкреплением [Multi-agent adaptive routing by multi-head-attention-based twin agents using reinforcement learning] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2022. - Т. 22. - № 6(142). - С. 1178-1186 | 2022 | RSCI, Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Gainullina A., Shalyto A.A., Sergushichev A.A. Method for Joint Clustering in Graph and Correlation Spaces//Automatic Control and Computer Sciences, 2021, Vol. 55, No. 7, pp. 647-657 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Bassin A., Buzdalov M., Shalyto A.A. The "One-Fifth Rule" with Rollbacks for Self-Adjustment of the Population Size in the (1+(lambda, lambda)) Genetic Algorithm//Automatic Control and Computer Sciences, 2021, Vol. 55, No. 7, pp. 885-902 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Vitian A., Peredreev D., Rodiontsev K., Murzina A., Klevtsova E., Tatarinova A., Treshkur T., Shalyto A., Gusarova N. Helping paramedics in assessing a patient's condition based on ECG by means of mobile phone//14th International Conference on ICT, Society, and Human Beings, ICT 2021, 18th International Conference on Web Based Communities and Social Media, WBC 2021 and 13th International Conference on e-Health, EH 2021 - Held at the 15th Multi-Conference on Computer Science and Information Systems, MCCSIS 2021, 2021, pp. 144-151 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Semiletov A., Vatian A., Krychkov M., Khanzhina N., Klochkov A., Zubanenko A., Soldatov R., Shalyto A., Gusarova N. Comparative Evaluation of Lung Cancer CT Image Synthesis with Generative Adversarial Networks//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2021, Vol. 12744, pp. 593-608 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Shovkoplias G., Tkachenko M., Asadulaev A., Alekseeva O., Dobrenko N., Kazantsev D., Vatian A., Shalyto A., Gusarova N. Support for communication with deaf and dumb patients via Few-Shot Machine Learning//14th International Conference on ICT, Society, and Human Beings, ICT 2021, 18th International Conference on Web Based Communities and Social Media, WBC 2021 and 13th International Conference on e-Health, EH 2021 - Held at the 15th Multi-Conference on Computer Science and Information Systems, MCCSIS 2021, 2021, pp. 216-220 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Suzdaltseva M., Shamakhova A.S., Dobrenko N., Alekseeva O.V., Hammoud J., Gusarova N., Vatian A., Shalyto A.A. De-Identification of Medical Information for Forming Multimodal Datasets to Train Neural Networks//7th International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health, ICT4AWE 2021, 2021, pp. 163-170 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Hammoud J., Vatian A., Dobrenko N., Vedernikov N., Shalyto A., Gusarova N. New Arabic Medical Dataset for Diseases Classification//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2021, Vol. 13113, pp. 196-203 | 2021 | Scopus, Web of Science |
| Shovkoplias G., Glekler E., Povyshev V., Hammoud J., Gusarova N., Vatian A., Shalyto A. Application of automaton model to support rehabilitation of motor skills of patients//Proceedings of the 12th IADIS International Conference e-Health 2020, EH 2020 - Part of the 14th Multi Conference on Computer Science and Information Systems, MCCSIS 2020, 2020, pp. 39-46 | 2020 | Scopus |
| Грачев П.Г., Муравьёв С.Б., Фильченков А.А., Шалыто А.А. Генерация автоматов на основе рекуррентных нейросетей и автоматического выбора кластеризации [Automata generation based on recurrent neural networks and automated cauterization selection] // Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy] -2020. - № 1(104). - С. 34-43 | 2020 | Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Lobantsev A., Gusarova N., Vatian A., Капитонов А., Shalyto A. Comparative assessment of text-image fusion models for medical diagnostics [Cравнительная оценка моделей слияния текста и изображения для медицинской диагностики]//Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy], 2020, No. 5(108), pp. 70-79 | 2020 | Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Басин А., Буздалов М.В., Шалыто А.А. Правило «одной пятой» с возвратами для настройки размера популяции в генетическом алгоритме (1+(lambda,lambda)) // Моделирование и анализ информационных систем -2020. - Т. 27. - № 4. - С. 488-508 | 2020 | RSCI, ВАК, РИНЦ |
| Gusarova N.F., Klochkov A.P., Lobantcev A.A., Vatian A.S., Kabyshev M.V., Shalyto A.A., Tatarinova A., Treshkur T., Li M. Generative augmentation to improve lung nodules detection in resource-limited settings [Генеративная аугментация для улучшения обнаружения узелков в легких в условиях ограниченных ресурсов]//Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy], 2020, No. 6(109), pp. 60-69 | 2020 | Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Lobantsev A., Shovkoplias G., Tkachenko M., Morokova K., Soldatov R., Zubanenko A., Shalyto A. Pipeline for control of the dynamics of localized brain pathologies in magnetic resonance images//Proceedings of the 12th IADIS International Conference e-Health 2020, EH 2020 - Part of the 14th Multi Conference on Computer Science and Information Systems, MCCSIS 2020, 2020, pp. 19-26 | 2020 | Scopus |
| Гайнуллина А.Н., Шалыто А.А., Сергушичев А.А. Метод совместной кластеризации в графовом и корреляционном пространствах // Моделирование и анализ информационных систем -2020. - Т. 27. - № 2. - С. 180-193 | 2020 | RSCI, ВАК, РИНЦ |
| Lobantsev A., Beresnev A., Tkachenko M., Alekseeva O., Gusarova N., Vatian A., Shalyto A. Creation of a Publicly Accessible Resource for Increasing the Volume of Freely Distributed Medical Datasets//Proceedings of the 13th IADIS International Conference ICT, Society and Human Beings 2020, ICT 2020 and Proceedings of the 6th IADIS International Conference Connected Smart Cities 2020, CSC 2020 and Proceedings of the 17th IADIS International Conference Web Based Communities and Social Media 2020, WBC 2020 - Part of the 14th Multi Conference on Computer Science and Information Systems, MCCSIS 2020, 2020, pp. 19-26 | 2020 | Scopus |
| Shovkoplias G., Smirnov I., Tkachenko M., Gusarova N., Vatian A., Shalyto A., Niyogi R. Verification of automata models for clinical decision support systems//Proceedings of the 12th IADIS International Conference e-Health 2020, EH 2020 - Part of the 14th Multi Conference on Computer Science and Information Systems, MCCSIS 2020, 2020, pp. 10-18 | 2020 | Scopus |
| Гайнуллина А.Н., Сухов В.Д., Шалыто А.А., Сергушичев А.А. Применение метода независимых компонент для определения начального приближения при поиске активных модулей в биологических графах [Independent component analysis for initial approximation determination in identification of active modules in biological graphs] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2020. - Т. 20. - № 6(130). - С. 888-892 | 2020 | RSCI, Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Vatian A., Dudorov S., Ivchenko A., Smirnov K., Chikshova E., Lobantsev A., Parfenov V., Shalyto A., Gusarova N. Design Patterns for Personalization of Healthcare Process//ACM International Conference Proceeding Series, 2019, Vol. F148261, pp. 83-88 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Vatian A., Dudorov S., Dobrenko N., Mairovich A., Osipov M., Lobantsev A., Shalyto A., Gusarova N. Intellectualization of knowledge acquisition of academic texts as an answer to challenges of modern information society//Communications in Computer and Information Science, 2019, Vol. 947, pp. 138-153 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Vatian A., Gusarova N., Dobrenko N., Dudorov S., Nigmatullin N., Shalyto A., Lobantsev A. Impact of Adversarial Examples on the Efficiency of Interpretation and Use of Information from High-Tech Medical Images//Proceedings of the 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2019, pp. 472-278 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Vatian A., Ratnikova A., Gruntov A., Osipov S., Shalyto A.A., Gusarova N.F. Using associative links for storing personalized medical information//Multi Conference on Computer Science and Information Systems; Proceedings of the International Conferences on E-health, 2019, pp. 211-215 | 2019 | Scopus |
| Vatian A.S., Tatarinova A., Osipov S., Egorov N., Boitsov V., Ryngach E., Treshkur T., Shalyto A., Gusarova N. Retrieving and Processing Information from Clinical Algorithm via Formal Concept Analysis//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2019, Vol. 11871, pp. 166-174 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Аксенов Ю.В., Добренко Н.В., Ватьян А.С., Капустин Р.О., Осипов С.В., Маврин П.Ю., Гусарова Н.Ф., Шалыто А.А. Применение автоматного подхода для персонализированной поддержки клинических процессов в медицине [Automata approach for personalized support of clinical processes in healthcare] // Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy] -2019. - № 5(102). - С. 64-75 | 2019 | Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Vatian A., Lobantsev A., Gorokhov N., Mirzayanov M., Korneev G., Gusarova N.F., Shalyto A.A. Data processing approaches for lung CT-image analysis under resource constraints//Multi Conference on Computer Science and Information Systems; Proceedings of the International Conferences on E-health, 2019, pp. 19-26 | 2019 | Scopus |
| Chivilikhin D., Ulyantsev V., Shalyto A., Vyatkin V. Function block finite-state model identification using SAT and CSP solvers//IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, Vol. 15, No. 8, pp. 4558-4568 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Vatian A., Gusarova N., Dobrenko N., Klochkov A., Nigmatullin N., Lobantsev A., Shalyto A. Fusing of Medical Images and Reports in Diagnostics of Brain Diseases//ACM International Conference Proceeding Series, 2019, pp. 102-108 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Shalamov V., Filchenkov A., Shalyto A.A. Heuristic and metaheuristic solutions of pickup and delivery problem for self-driving taxi routing//Evolving Systems, 2019, Vol. 10, No. 1, pp. 3-11 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Vatyan A., Dobrenko N., Tkachenko M., Gusarova N., Shalyto A., Boytsov V., Egorov N., Treshkur T., Ryngach E., Tatarinova A., Niyogi R. Intelligent Support for Clinical Processes Based on Automaton Approach//Proceedings of the 25th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2019, pp. 361-372 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Boitsov V., Vatian A., Egorov N., Klochkov A., Lobantsev A., Markova E., Gusarova N., Shalyto A., Zubanenko A., Soldatov R., Niyogi R. Software Tools for Manual Segmentation of Tomography Images Supporting Radiologist’s Personal Context//Proceedings of the 25th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2019, pp. 64-76 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Aksenov V., Kuznetsov P., Shalyto A.A. Parallel combining: Benefits of explicit synchronization//Leibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs, 2019, pp. 11 | 2019 | Scopus |
| Efimova V., Filchenkov A., Shalyto A. Reinforcement-based Simultaneous Algorithm and its Hyperparameters Selection//Communications in Computer and Information Science, 2019, Vol. 794, pp. 15-27 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Aksenov V.E., Kuznetsov P., Shalyto A.A. On Helping and Stacks//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2019, Vol. 11028, pp. 107-121 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Mukhutdinov D., Filchenkov A., Shalyto A., Vyatkin V. Multi-agent deep learning for simultaneous optimization for time and energy in distributed routing system//Future Generation Computer Systems, 2019, Vol. 94, pp. 587-600 | 2019 | Scopus, Web of Science |
| Chivilikhin D., Buzhinsky I., Ulyantsev V., Stankevich A., Shalyto A., Vyatkin V. Counterexample-guided inference of controller logic from execution traces and temporal formulas//Proceedings of the 23rd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (EFTA), 2018, pp. 91-98 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Kochetov K., Putin E., Balashov M., Filchenkov A., Shalyto A. Noise Masking Recurrent Neural Network for Respiratory Sound Classification//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2018, Vol. 11141, pp. 208-217 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Путин Е.О., Шалыто А.А. Нейронная сеть с конкурентным порогом для генерации малых органических молекулярных структур [Adversarial threshold neural computer for small organic molecular structures] // Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy] -2018. - № 4(95). - С. 52-60 | 2018 | Scopus, ВАК, РИНЦ |
| Ulyantsev V.I., Buzhinsky I., Shalyto A.A. Exact finite-state machine identification from scenarios and temporal properties//International Journal on Software Tools for Technology Transfer, 2018, Vol. 20, No. 1, pp. 35-55 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Zakirzyanov I., Shalyto A., Ulyantsev V. Finding All Minimum-Size DFA Consistent with Given Examples: SAT-Based Approach//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2018, Vol. 10729, pp. 117-131 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Vatian A., Dobrenko N., Makarenko A., Nigmatullin N., Vedernikov N., Vasilev A., Stankevich A., Gusarova N., Shalyto A. Adaptation of Algorithms for Medical Information Retrieval for Working on Russian-Language Text Content//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2018, Vol. 11107, pp. 106-114 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Vatian A., Dudorov S., Beresnev A., Vasilev A., Nigmatullin N., Vedernikov N., Stankevich A., Gusarova N., Shalyto A. Topic modeling of text content for monitoring the employee’s efficiency via his internet activity//Multi Conference on Computer Science and Information Systems; Proceedings of the International Conferences on Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence 2018, Theory and Practice in Modern Computing 2018 and Connected Smart Cities 2018, MCCSIS 2018, 2018, pp. 43-50 | 2018 | Scopus |
| Lobantsev A., Vatian A., Dobrenko N., Stankevich A., Kaznacheeva A.O., Parfenov V., Shalyto A., Gusarova N. Specifics Analysis of Medical Communities in Social Network Services//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2018, Vol. 11314, pp. 195-203 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Ovsiannikova P., Chivilikhin D., Ulyantsev V., Stankevich A., Zakirzyanov I., Vyatkin V., Shalyto A. Active learning of formal plant models for cyber-physical systems//Proceedings of 16th IEEE Interantional Conference on Industrial Informatics, INDIN 2018, 2018, pp. 719-724 | 2018 | Scopus, Web of Science |
| Петрова И.А., Буздалова А.С., Шалыто А.А. Теоретический анализ метода выбора переключающихся вспомогательных критериев на задаче XdivK // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2017. - Т. 17. - № 3(109). - С. 409–416 | 2017 | ВАК, РИНЦ |
| Sokolov B., Gnidenko A., Shalyto A. Models and algorithms of operational planning and control of dynamical objects with application of the Pontryagin's Maximum principle//5th IEEE Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering (AIEEE), 2017, pp. 1-5 | 2017 | Scopus, Web of Science |
| Буланова Н.С., Буздалова А.С., Шалыто А.А. Метод адаптивного выбора операторов мутации искусственных иммунных систем и локального поиска // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2017. - Т. 17. - № 6(112). - С. 1100-1106 | 2017 | ВАК, РИНЦ |
| Avdyukhin D., Chivilikhin D., Korneev G., Ulyantsev V., Shalyto A. Plant Trace Generation for Formal Plant Model Inference: Methods and Case Study//Proceedings of 2017 15th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2017, pp. 746-752 | 2017 | Scopus, Web of Science |
| Chivilikhin D., Ulyantsev V., Shalyto A., Vyatkin V. CSP-based Inference of Function Block Finite-State Models from Execution Traces//Proceedings of 2017 15th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2017, pp. 714-719 | 2017 | Scopus, Web of Science |
| Chivilikhin D., Shalyto A., Patil S., Vyatkin V. Reconstruction of Function Block Logic using Metaheuristic Algorithm//IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2017, Vol. 13, No. 4, pp. 1763-1771 | 2017 | Scopus, Web of Science |
| Ovsiannikova P., Chivilikhin D., Ulyantsev V., Shalyto A. Closed-loop verification of a compensating group drive model using synthesized formal plant model//22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2017), 2017, pp. 1-4 | 2017 | Scopus, Web of Science |
| Pavlov A.N., Pashchenko A.E., Sokolov B.V., Shalyto A.A., Maklakov G. Models and methods for multicriteria situational flexible reassignment of control functions in man-machine systems//8th IEEE International Conference on Intelligent Systems, IS 2016, 2016, pp. 402-408 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Чивилихин Д.С., Ульянцев В.И., Шалыто А.А. Модифицированный муравьиный алгоритм для построения конечных автоматов по сценариям работы и темпоральным формулам // Автоматика и телемеханика -2016. - № 3. - С. 137-151 | 2016 | ВАК, РИНЦ |
| Shalamov V., Filchenkov A., Shalyto A. Genetic Search of Pickup and Delivery Problem Solutions for Self-Driving Taxi Routing//IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, 2016, Vol. 475, pp. 348-355 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Kulakov F.M., Sokolov B., Shalyto A.A., Alferov G. Robot master slave and supervisory control with large time delays of control signals and feedback//Applied Mathematical Sciences, 2016, Vol. 10, No. 33-36, pp. 1783-1796 | 2016 | Scopus |
| Ефимова В.А., Фильченков А.А., Шалыто А.А. Применение обучения с подкреплением для одновременного выбора модели алгоритма классификации и ее структурных параметров // Машинное обучение и анализ данных -2016. - Т. 2. - № 2. - С. 244-254 | 2016 | РИНЦ |
| Петрова И.А., Буздалова А.С., Шалыто А.А. Метод динамического выбора вспомогательных критериев в многокритериальных эволюционных алгоритмах // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2016. - Т. 16. - № 3(103). - С. 460-466 | 2016 | ВАК, РИНЦ |
| Chivilikhin D., Ivanov I., Shalyto A., Vyatkin V. Reconstruction of Function Block Controllers Based on Test Scenarios and Verification//Proceedings of IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2016), 2016, pp. 646-651 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I., Shalyto A.A. Modified ant colony algorithm for constructing finite state machines from execution scenarios and temporal formulas//Automation and Remote Control, 2016, Vol. 77, No. 3, pp. 473-484 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Александров А.В., Шалыто А.А. Метод исправления ошибок вставки и удаления в наборе чтений нуклеотидной последовательности // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2016. - Т. 16. - № 1(101). - С. 108-114 | 2016 | ВАК, РИНЦ |
| Dubinin V.N., Vyatkin V.V., Shalyto A.A. Formal modeling and verification of IEC 61499 function blocks on the basis of transition systems//International Siberian Conference on Control and Communications, SIBCON 2016 - Proceedings, 2016, pp. 7491701 | 2016 | Scopus, Web of Science |
| Ulyantsev V., Zakirzyanov I., Shalyto A. BFS-Based Symmetry Breaking Predicates for DFA Identification//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2015, Vol. 8977, pp. 611-622 | 2015 | Scopus, Web of Science |
| Vyatkin V., Shalyto A.A. Message from the DIAS 2015 Workshop Chairs (Editorial)//14th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications, TrustCom 2015, Proceedings, 2015, Vol. 3, pp. 7345620 | 2015 | Scopus, Web of Science |
| Arkhipov V.V., Buzdalov M.V., Shalyto A.A. An asynchronous implementation of the limited memory CMA-ES//14th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2015, 2015, pp. 707-712 | 2015 | Scopus, Web of Science |
| Lin H., Sierla S.A., Papakonstantinou N., Shalyto A.A., Vyatkin V.V. Change request management in model-driven engineering of industrial automation software//Proceeding - 2015 IEEE International Conference on Industrial Informatics, INDIN 2015, 2015, pp. 1186-1191 | 2015 | Scopus, Web of Science |
| Chivilikhin D., Shalyto A., Vyatkin V. Inferring Automata Logic From Manual Control Scenarios: Implementation in Function Blocks//14th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications, TrustCom 2015, Proceedings, 2015, Vol. 3, pp. 307-312 | 2015 | Scopus, Web of Science |
| Chivilikhin D.S., Shalyto A.A., Patil S., Viatkin V.V. Reconstruction of function block logic using metaheuristic algorithm: Initial explorations//Proceeding - 2015 IEEE International Conference on Industrial Informatics, INDIN 2015, 2015, pp. 1239-1242 | 2015 | Scopus, Web of Science |
| Бужинский И.П., Казаков С.В., Ульянцев В.И., Царев Ф.Н., Шалыто А.А. Модификация метода генерации управляющих конечных автоматов с непрерывными воздействиями по обучающим примерам // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления -2015. - № 6. - С. 17-30 | 2015 | ВАК, РИНЦ |
| Buzhinskii I.P., Kazakov S.V., Ulyantsev V.I., Tsarev F.N., Shalyto A.A. Modification of the method of generation of control finite-state machines with continuous actions based on training examples//Journal of Computer and Systems Sciences International, 2015, Vol. 54, No. 6, pp. 853-865 | 2015 | Scopus, Web of Science |
| Chivilikhin D., Ivanov I., Shalyto A. Inferring Temporal Properties of Finite-State Machine Models with Genetic Programming//GECCO'15: Proceedings of the 2015 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2015, pp. 1185-1188 | 2015 | Scopus, Web of Science |
| Buzdalov M., Shalyto A. Hard Test Generation for Augmenting Path Maximum Flow Algorithms using Genetic Algorithms: Revisited//IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2015, 2015, pp. 2121-2128 | 2015 | Scopus, Web of Science |
| Glotov A.S., Kazakov S., Zhukova E.A., Alexandrov A., Glotov O.S., Pakin V.S., Danilova M.M., Poliakova I.V., Niyazova S.S., Chakova N.N., Komissarova S.M., Kurnikova E.A., Sarana A.M., Sherbak S.G., Sergushichev A., Shalyto A., Baranov V.S. Targeted next-generation sequencing (NGS) of nine candidate genes with custom AmpliSeq in patients and a cardiomyopathy risk group//Clinica Chimica Acta, 2015, Vol. 446, pp. 132-140 | 2015 | Scopus, Web of Science |
| Buzdalov M., Shalyto A. A Provably Asymptotically Fast Version of the Generalized Jensen Algorithm for Non-Dominated Sorting//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2014, Vol. 8672, pp. 528-537 | 2014 | Scopus, Web of Science |
| Lukin M., Buzdalov M., Shalyto A. Formal Verification of 800 Genetically Constructed Automata Programs: A Case Study//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2014, Vol. 8855, pp. 165-170 | 2014 | Scopus |
| Kazakov S., Shalyto A. Overlap graph simplification using edge reliability calculation//Proceedings of the European Conference on Data Mining 2014 and International Conferences on Intelligent Systems and Agents 2014 and Theory and Practice in Modern Computing 2014 - Part of the Multi Conference on Computer Science and Information Systems, MCCSIS 2014, 2014, pp. 222-226 | 2014 | Scopus |
| Buzdalov M., Shalyto A. Worst-Case Execution Time Test Generation for Solutions of the Knapsack Problem Using a Genetic Algorithm//Communications in Computer and Information Science, 2014, Vol. 472, pp. 1-10 | 2014 | Scopus, Web of Science |
| Чивилихин Д.С., Ульянцев В.И., Шалыто А.А. Муравьиный алгоритм для построения автоматных программ по спецификации // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014 (Москва, 16-19июля 2014г.) -2014. - С. 4351-4542 | 2014 | РИНЦ |
| Ведерников Н.В., Демьянюк В.Ю., Кротков П.А., Ульянцев В.И., Шалыто А.А. Применение методов машинного обучения для автоматизированного построения управляющих автоматов в высокоуровневых средствах проектирования систем // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014 (Москва, 16-19июля 2014г.) -2014. - С. 3159-3166 | 2014 | РИНЦ |
| Чивилихин Д.С., Ульянцев В.И., Вяткин В.В., Шалыто А.А. Построение автоматных программ по спецификации с помощью муравьиного алгоритма на основе графа мутаций // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2014. - № 6(94). - С. 98-105 | 2014 | ВАК, РИНЦ |
| Янкин Ю.Ю., Шалыто А.А. Разработка резервированного блока управления электроприводом на основе автоматного подхода // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2014. - № 6(94). - С. 146-152 | 2014 | ВАК, РИНЦ |
| Chivilikhin D., Ulyantsev V., Shalyto A. Combining Exact and Metaheuristic Techniques for Learning Extended Finite-State Machines from Test Scenarios and Temporal Properties//Proceedings - 2014 13th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2014, 2014, pp. 350-355 | 2014 | Scopus, Web of Science |
| Zhabelova G., Yang C., Patil S., Pang C., Yan J., Shalyto A., Vyatkin V. Cyber-physical components for heterogeneous modelling, validation and implementation of smart grid intelligence//Proceedings of 2014 12th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2014, pp. 411-417 | 2014 | Scopus, Web of Science |
| Pang C., Patil S., Yang C., Vyatkin V., Shalyto A. A Portability Study of IEC 61499: Semantics and Tools//Proceedings of 2014 12th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2014, pp. 440-445 | 2014 | Scopus, Web of Science |
| Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I., Shalyto A.A. Extended Finite-State Machine Inference With Parallel Ant Colony Based Algorithms//Proceedings of the Student Workshop on Bioinspired Optimization Methods and their Applications, BIOMA 2014, 2014, pp. 117-126 | 2014 | Scopus |
| Бужинский И.П., Ульянцев В.И., Чивилихин Д.С., Шалыто А.А. Генерация управляющих автоматов по обучающим примерам на основе муравьиного алгоритма // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления -2014. - № 2. - С. 111-121 | 2014 | ВАК, РИНЦ |
| Kravtsov N., Buzdalov M., Buzdalova A., Shalyto A. Worst-Case Execution Time Test Generation using Genetic Algorithms with Automated Construction and Online Selection of Objectives//Mendel, 2014, pp. 111-116 | 2014 | Scopus |
| Тихомиров А.В., Шалыто А.А. Применение направленной мутации для генерации клеточных автоматов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2014. - № 2(90). - С. 93-98 | 2014 | ВАК, РИНЦ |
| Buzhinsky I.P., Ulyantsev V.I., Chivilikhin D.S., Shalyto A.A. Inducing finite state machines from training samples using ant colony optimization//Journal of Computer and Systems Sciences International, 2014, Vol. 53, No. 2, pp. 256-266 | 2014 | Scopus, Web of Science |
| Chivilikhin D.S., Ulyantsev V.I., Shalyto A.A. Solving five instances of the artificial ant problem with ant colony optimization//IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline), 2013, Vol. 9, No. 1, pp. 1043-1048 | 2013 | Scopus |
| Александров А.В., Казаков С.В., Сергушичев А.А., Царев Ф.Н., Шалыто А.А. Применение эволюционного программирования на основе обучающих примеров для генерации конечных автоматов, управляющих объектами со сложным поведением // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления -2013. - № 3. - С. 85-100 | 2013 | ВАК, РИНЦ |
| Aleksandrov A.V., Tsarev F.N., Kazakov S.V., Sergushichev A.A., Shalyto A.A. The use of evolutionary programming based on training examples for the generation of finite state machines for controlling objects with complex behavior//Journal of Computer and Systems Sciences International, 2013, Vol. 52, No. 3, pp. 410-425 | 2013 | Scopus, Web of Science |
| Buzdalov M., Buzdalova A., Shalyto A. A First Step towards the Runtime Analysis of Evolutionary Algorithm Adjusted with Reinforcement Learning//Proceedings - 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2013, 2013, Vol. 1, pp. 203-208 | 2013 | Scopus, Web of Science |
| Сергушичев А.А., Александров А.В., Казаков С.В., Царев Ф.Н., Шалыто А.А. Совместное применение графа де Брейна, графа перекрытий и микросборки для de novo сборки генома [Combining De Bruijn Graphs, Overlap Graphs and Microassembly for De Novo Genome Assembly] // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика [ Izvestiya of Saratov University. New Series. Series: Mathematics. Mechanics. Informatics] -2013. - Т. 13. - № 2-2. - С. 51–57 | 2013 | Web of Science, ВАК, РИНЦ |
| Лукин М.А., Шалыто А.А. Разработка и автоматическая верификация параллельных автоматных программ // Информационно-управляющие системы -2013. - № 5(66). - С. 43-50 | 2013 | ВАК, РИНЦ |
| Buzhinsky I.P., Ulyantsev V.I., Tsarev F.N., Shalyto A.A. Search-based construction of finite-state machines with real-valued actions: New representation model//GECCO 2013 - Proceedings of the 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2013, pp. 199-200 | 2013 | Scopus, Web of Science |
| Buzhinsky I.P., Ulyantsev V.I., Shalyto A.A. Test-based induction of finite-state machines with continuous output actions//IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline), 2013, Vol. 9, No. 1, pp. 1049-1054 | 2013 | Scopus |
| Arkhipov V., Buzdalov M., Shalyto A. Worst-Case Execution Time Test Generation for Augmenting Path Maximum Flow Algorithms using Genetic Algorithms//Proceedings - 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2013, 2013, Vol. 2, pp. 108-111 | 2013 | Scopus, Web of Science |
| Ахи А.А., Станкевич А.С., Шалыто А.А. Автоматические методы модификации решений для тестирования проверяющих программ // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2012. - № 1(77). - С. 81-85 | 2012 | ВАК, РИНЦ |
| Степанов Д.В., Шалыто А.А. Использование генетического алгоритма для поиска оптимальной траектории наблюдателя // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2012. - № 1(77). - С. 90-95 | 2012 | ВАК, РИНЦ |
| Zakonov A., Shalyto A.A. Extracting EFSMs of web applications for formal requirements specification//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2012, Vol. 7612, No. LNCS, pp. 161-172 | 2012 | Scopus |
| Тихомиров А.В., Шалыто А.А. Применение адаптивного генетического алгоритма для генерации клеточных автоматов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2012. - № 1(77). - С. 100-105 | 2012 | ВАК, РИНЦ |
| Александров А.В., Казаков С.В., Мельников С.В., Сергушичев А.А., Царев Ф.Н., Шалыто А.А. Метод исправления ошибок в наборе чтений нуклеотидной последовательности // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики -2011. - № 5(75). - С. 81-84 | 2011 | ВАК, РИНЦ |
| Сергеев А.А., Клебан В.О., Шалыто А.А. Анализ эффективности использования GPU для автоматического синтеза системы управления мобильным роботом // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики -2011. - № 2(72). - С. 32-36 | 2011 | ВАК, РИНЦ |
| Шалыто А.А., Янкин Ю.Ю. Применение автоматного подхода при программировании модулей управления шаговыми двигателями, выполненными на основе ПЛИС // Системы управления и обработки информации -2011. - № 22. - С. 92-103 | 2011 | ВАК, РИНЦ |
| Zakonov A., Shalyto A.A. Automatic extraction and verification of state-models for web applications//Lecture Notes in Electrical Engineering, 2011, Vol. 133, pp. 157-160 | 2011 | Scopus |
| Шалыто А.А. Кадры для ИТ-индустрии: найти и удержать // Компьютерные инструменты в образовании -2011. - № 3. - С. 51-59 | 2011 | |
| Попов С.И., Попов Ю.И., Шалыто А.А. Задача о муравьеде и муравьях // Информационные технологии -2010. - № 8. - С. 18-22 | 2010 | ВАК, РИНЦ |
| Клебанов А.А., Степанов О.Г., Шалыто А.А. Применение шаблонов требований к формальной спецификации и верификации автоматных программ // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики -2010. - № 5(69). - С. 91-95 | 2010 | ВАК, РИНЦ |
| Егоров К.В., Царев Ф.Н., Шалыто А.А. Применение генетического программирования для построения автоматов управления системами со сложным поведением на основе обучающих примеров и спецификации // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики -2010. - № 5(69). - С. 81-86 | 2010 | ВАК, РИНЦ |
| Polikarpova N.I., Tochilin V.N., Shalyto A.A. Method of Reduced Tables for Generation of Automata with a Large Number of Input Variables Based on Genetic Programming//Journal of Computer and Systems Sciences International, 2010, Vol. 49, No. 2, pp. 265-282 | 2010 | Scopus, Web of Science |
| Вельдер С.Э., Шалыто А.А. Верификация автоматных моделей методом редуцированного графа переходов // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики -2009. - № 6(64). - С. 66-77 | 2009 | ВАК, РИНЦ |